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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利交易风险因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210732690.4，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权交易风险因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质是由齐可昕;陈茜茜;朱佳宁设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本交易风险因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种交易风险因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质，可以应用于人工智能技术领域和金融领域。该交易风险因子的预测方法包括：响应于接收到交易风险因子预测请求，获取与交易风险因子预测请求中的待预测交易数据对应的交易风险因子预测参数，其中，所述交易风险因子预测参数包括集中度风险因子、风险权重和初始敏感度；将所述交易风险因子预测参数输入至经训练的交易风险因子预测模型中的支持向量机模块，输出初始交易风险因子预测值；将初始交易风险因子预测值输入至经训练的交易风险因子预测模型中的径向基函数神经网络模块，输出交易风险因子预测值。

本发明授权交易风险因子的预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交易风险因子的预测方法，包括：响应于接收到交易风险因子预测请求，获取与所述交易风险因子预测请求中的待预测交易数据对应的交易风险因子预测参数，其中，所述交易风险因子预测参数包括集中度风险因子、所述风险权重和初始敏感度；将所述交易风险因子预测参数，输入至经训练的交易风险因子预测模型中的支持向量机模块，输出初始交易风险因子预测值；以及将所述初始交易风险因子预测值，输入至经训练的交易风险因子预测模型中的径向基函数神经网络模块，输出交易风险因子预测值；其中，所述经训练的交易风险因子预测模型的训练方法包括：从源数据库中提取与样本交易数据对应的训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本集中度风险因子、样本风险权重、样本初始敏感度和交易风险因子真实值；将所述训练样本数据输入至交易风险因子预测模型，输出样本交易风险因子预测值；以及，利用所述样本交易风险因子预测值和所述交易风险因子真实值，调整所述交易风险因子预测模型的模型参数，得到所述经训练的交易风险因子预测模型；其中，所述将所述训练样本数据输入至交易风险因子预测模型，输出样本交易风险因子预测值包括：将所述训练样本数据输入至所述支持向量机模块，输出初始样本交易风险因子预测值；以及，将所述初始样本交易风险因子预测值输入至所述径向基函数神经网络模块，输出所述样本交易风险因子预测值；所述利用所述样本交易风险因子预测值和所述交易风险因子真实值，调整所述交易风险因子预测模型的模型参数，得到所述经训练的交易风险因子预测模型包括：利用所述初始样本交易风险因子预测值和所述交易风险因子真实值，调整所述支持向量机模块的模型参数，得到所述经训练的交易风险因子预测模型中的支持向量机模块；以及，在保持所述经训练的交易风险因子预测模型中的支持向量机模块的模型参数不变的情况下，利用所述样本交易风险因子预测值和所述交易风险因子真实值，调整所述径向基函数神经网络模块的模型参数，得到所述经训练的交易风险因子预测模型中的径向基函数神经网络模块。

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