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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210632079.4，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法是由许金兰;肖淑欣;徐岗设计研发完成，并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法，包括如下步骤：步骤1提取源模型的顺序边界；步骤2输入源模型和目标模型，并使得源模型和目标模型两个CAD边界模型的边界控制点的一一对应；步骤3构造离散网格间的几何映射；步骤4优化步骤3得到的映射结果中的翻转面片。本发明中提出的离散映射可高度近似保持源参数化模型的G1连续性，而不需在参数化的过程中进行G1连续性约束的复杂优化过程。本发明利用离散的几何映射进行相似模型地参数化迁移过程可以有效地降低对目标模型参数化的时间成本。

本发明授权一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1提取源模型的顺序边界，提取源模型顺序边界的方法为：遍历源模型中的每一片，如果其四条边中的某一条边不存在邻接面片，认为其为模型外边界，将其标记提取，然后从其中一个边界段开始依次向下递归寻找和该边界段相邻的边界段，直至完全提取出源模型的顺序边界为止；步骤2输入源模型和目标模型，并使得源模型和目标模型两个CAD边界模型的边界控制点的一一对应；2-1、先确定源模型和目标模型的边界上一些关键点的对应，对源模型和目标模型的边界分别进行采样得到离散点集，并分别统计源模型和目标模型上相邻两关键点之间的弧长；2-2、计算源模型边界的每一条样条曲线占其所在弧长的比例，在目标模型上相应的弧长段上取相应比例的小弧长段作为和原模型对应的曲线段，根据目标模型上该小弧长段的采样点，用源模型该样条曲线的表示形式拟合该段目标小弧长段，依次处理源模型边界上的每一条样条曲线段，最终用源模型的边界曲线形式表示目标模型，得到源模型和目标模型的边界控制点一一对应的结果；步骤3构造离散网格间的几何映射3-1、生成源网格和目标网格；生成源网格和目标网格的方法为：基于Triangle库分别以源模型的边界控制点和目标模型的边界控制点作为约束构造其Delaunay三角化结果，从而生成源网格和目标网格；3-2、构造近似保G1连续性的离散调和映射；为了得到近似保G1连续性的离散调和映射φ12定义的能量优化函数形式如下：E＝E[φ12]+λ1Eboundarys.t.Bφ12P＝0其中， 其中E[φ12]如上表示离散的调和能量，用于衡量映射的扭曲，Eboundary描述了源网格和目标网格边界标记点对应的约束，λ1衡量了对边界标记的依赖程度；Bφ12P＝0表示了映射之后目标模型保持源模型G1连续性的约束，初始映射的扭曲很大，λ1尽可能地小，当扭曲不断减小地过程中，不断增大λ1来满足源网格和目标网格边界标记点对应地约束，wuv代表源网格中某条边u,v的余切权重值，p,qi＝1,…,r表示源网格和目标网格中任意一对相互对应的标记点，P表示了源网格的内部顶点，B表示保持G1连续性的约束矩阵；3-3、将生成的源网格和目标网格输入至离散调和映射得到源网格到目标网格的几何映射结果；步骤4优化步骤3得到的映射结果中的翻转面片。

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