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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210585391.2，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统是由路文焕;张新意;魏建国;方强;李泽宁;何玉清设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统，该方法通过获取安多藏文文本，将安多藏文文本形成根据音节进行韵律标注的语料；将带有韵律标注的语料，经过安多‑威利转写规则转换成安多藏文音素；将安多藏文因素利用卷积神经网络进行计算，得到安多藏文音素向量；将安多藏文音素向量输入BiLSTM网络中，得到不同韵律的预测标签；采用交叉熵损失函数对不同韵律的预测标签进行优化；使得合成的安多藏语语音更加具有韵律信息，提升安多藏语语音合成的自然度，使得音质听起来更加自然，从而有利于藏族地区的智能语音信息处理的发展。

本发明授权融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统在权利要求书中公布了：1.一种融合安多藏文音素向量的韵律建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取安多藏文文本，将安多藏文文本形成根据音节进行韵律标注的语料；包括：获取安多藏文音频数据和对应的藏文文字信息，将所述藏文文字信息划分为韵律词、韵律短语、语调短语三种结构；在划分后的韵律词、韵律短语或语调短语中分别提取音节，绘制所提取的音节的音高分布图；根据音高分布图计算音节的重音概率，并根据重音概率标记所提取的音节，形成将带有韵律标注的语料S2、将带有韵律标注的语料，经过安多-威利转写规则转换成安多藏文音素；将安多藏文因素利用卷积神经网络进行计算，得到安多藏文音素向量；将带有韵律标注的语料通过安多-威利转写模块得到安多藏文音素序列；将安多藏文音素序列作为输入，放到卷积神经网络中，经过8层的卷积层和8层的池化层，通过残差神经网络的稠密层，映射到输出空间中得到安多藏文音素向量；S3、将安多藏文音素向量输入BiLSTM网络中，得到不同韵律的预测标签；S4、采用交叉熵损失函数对不同韵律的预测标签进行优化。

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