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龙图腾网恭喜北京凡得科技有限公司申请的专利基于事件日志的多维度流程变体差异分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114971710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210574802.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于事件日志的多维度流程变体差异分析方法与系统是由刘聪;程龙;海广跃;李婷;滕琳设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于事件日志的多维度流程变体差异分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于事件日志的多维度流程变体差异分析方法与系统，包括：1获取记载轨迹、活动、事件、资源和时间戳信息的标准化事件日志L1、L2；2以事件日志L1为输入，利用流程图算法将其转化为直接跟随图M1；3添加与事件日志L1差异对比的事件日志L2，根据步骤2方法将其转化为直接跟随图M2；4在比较窗口中根据要比较和可视化的内容选择列和其对应属性，以及要在有向边上显示的频率或时间性能，以生成能识别二者差异的过程模型和统计信息；5将步骤4中显示差异的过程模型和比较信息导出为PDF格式保存。本发明利用流程图算法对流程变体间的多维度属性进行可视化和差异分析，能为后续过程建模及瓶颈分析等实践过程提供指导。

本发明授权基于事件日志的多维度流程变体差异分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于事件日志的多维度流程变体差异分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1）获取标准化事件日志L1、L2，该标准化事件日志L1、L2中记载了相关的业务流程，包含轨迹、活动、事件、资源和时间戳信息；2）以事件日志L1为输入，利用流程图算法将事件日志L1转化为能清晰展示业务流程执行路径的过程模型，具体为直接跟随图M1，其中，直接跟随图是过程模型的最简单表示；在直接跟随图中，每个节点代表一个活动，有向边描述各种活动之间的直接跟随关系，具体步骤如下：2.1）以事件日志L1为输入，设定流程图算法的3个参数，即𝜏var、𝜏act、𝜏df，其中，𝜏var定义为每个变体的最小轨迹数阈值，𝜏act定义为包含的每个活动的最小事件数，𝜏df定义为包含的每个关系的最小直接跟随数；2.2）从事件日志L1中移除所有轨迹频率低于𝜏var的实例，使其构成一个新的事件日志L1’；2.3）从新的事件日志L1’中移除所有频率低于𝜏act的事件，使其构成一个新的事件日志L1’’；2.4）为事件日志L1’’中剩余的每个活动添加一个节点，并连接满足𝜏df阈值的节点，即当且仅当L1’’𝑎,𝑏≥𝜏df时，活动𝑎和活动𝑏被连接，连接活动𝑎和活动𝑏的有向边表示事件日志L1’’𝑎,𝑏中的活动𝑎被活动𝑏直接跟随；2.5）输出直接跟随图M1，节点用活动频率L1’’𝑎表示，而有向边用有直接跟随关系的活动频率L1’’𝑎,𝑏表示；3）添加需要与事件日志L1进行差异对比的事件日志L2，并利用流程图算法将事件日志L2转化为能清晰展示业务流程执行路径的过程模型，具体为直接跟随图M2；4）在流程比较窗口中根据要比较和可视化的内容选择列及其对应属性，进而过滤两个事件日志L1、L2中满足条件的变体，并选择要在有向边上显示的值的类型，该类型是频率或者时间性能，以生成能识别二者显著差异的活动和活动边的可视化过程模型，并显示二者的统计信息，即变体的轨迹数、实例数和平均运行时间信息，包括以下步骤：4.1）根据要比较和可视化的内容，在流程比较窗口中有针对性的选择两个事件日志L1、L2中的列和其对应属性值来过滤生成的过程模型，并选择过滤出除所选值之外的其它值，其中，与输入的事件日志有关的列是时间戳、资源、实例名称或活动名称，属性值与所选列值对应；4.2）选择要在有向边上可视化的值的类型，该类型是显示活动发生的频率或时间性能，生成能识别二者显著差异的活动和活动边的可视化过程模型，其中，用灰度线条标记与被比较过程模型相比的过程模型中存在的不常见活动，用有向边的粗细程度表示活动关系在事件日志中发生的频次，计算并显示两个变体的统计信息，即变体的轨迹数、实例数和平均运行时间信息；5）将步骤4）中显示差异的可视化过程模型和完整的比较信息导出为PDF格式保存。

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