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龙图腾网恭喜武汉明捷科技有限责任公司申请的专利一种基于人脸部位先验的人脸图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210552785.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于人脸部位先验的人脸图像复原方法是由斯小明设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸部位先验的人脸图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人脸部位先验的人脸图像复原方法，具体包括高质量人脸部位先验模块、低质量人脸部位映射模块和输出模块，该基于人脸部位先验的人脸图像复原方法，通过训练构建各个部位的先验网络，给定一张低质量人脸图像获得三个部位子图像，分别通过各自编码器映射到各个部位对应的高质量特征z空间，随后通过部位先验网络获得复原后部位结果，将各个复原后部位还原到整体人脸图像中，获得最终复原后结果，适用于真实场景下低质量人脸图像的高质量复原。

本发明授权一种基于人脸部位先验的人脸图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸部位先验的人脸图像复原方法，其特征在于，具体包括：构建高质量人脸部位先验模块，每个人脸显著性部位由StyleGAN网络结构组成，输入随机噪声z，经训练后分别输出高质量部位图像，获得各个部位先验网络；构建低质量人脸部位映射模块，由三个低质量部位编码器组成，用来将给定的任意退化类型的低质量人脸图像的各个部位图像，分别映射到各自部位的高质量特征z空间，获得各个低质量部位对应的高质量部位的z空间特征；输出模块将复原后的各个部位融合，获得复原后的人脸图像；所述高质量人脸部位先验模块构建过程如下：①：输入1*P的随机噪声z，经过Q层全连接层，获得人脸显著性部位特征；其中P和Q均为大于1的整数；②：输入的1*P维固定常量以及人脸显著性部位风格特征，进行第1次调制卷积，嵌入可学习权重噪声，激活函数，获得人脸显著性部位特征；③：对人脸显著性部位特征，经过卷积、激活函数，获得人脸显著性部位图像；④：对人脸显著性部位特征以及人脸显著性部位风格特征，经过调制卷积，嵌入可学习权重噪声，激活函数，获得人脸显著性部位特征，返回③；⑤：循环进行③和④九次，获得的人脸显著性部位图像作为最终输出人脸显著性部位图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉明捷科技有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区东门路以东、南环铁路以南、关山二路以西、中环线以北当代科技园(华夏创业中心)第1、2、3栋1号楼6层1号、7号、8号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。