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恭喜深圳市汉云科技有限公司熊志强获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市汉云科技有限公司申请的专利结构化数据库的存储方法、解压方法以及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114817181B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210404388.6,技术领域涉及:G06F16/174;该发明授权结构化数据库的存储方法、解压方法以及电子设备是由熊志强设计研发完成,并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

结构化数据库的存储方法、解压方法以及电子设备在说明书摘要公布了:本申请适用于结构化数据库技术领域,提供了结构化数据库的存储方法、解压方法以及电子设备,包括:获取待存储数据;若所述待存储数据为具有分层特征的数据,则根据预设的压缩层数,确定所述待存储数据中需压缩的数据层;对所述需压缩的数据层上的数据进行压缩,得到压缩后数据;将所述压缩后数据以及所述待存储数据中无需压缩的数据层上的数据存储到结构化数据库中。通过上述方法,能够提高待存储数据的压缩率。

本发明授权结构化数据库的存储方法、解压方法以及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种结构化数据库的存储方法,其特征在于,应用于URL数据的存储,所述方法,包括:获取待存储数据,所述待存储数据为URL数据;若所述待存储数据为具有分层特征的数据,则根据预设的压缩层数,确定所述待存储数据中需压缩的数据层;对所述需压缩的数据层上的数据进行压缩,得到压缩后数据;将所述压缩后数据以及所述待存储数据中无需压缩的数据层上的数据存储到结构化数据库中;所述对所述需压缩的数据层上的数据进行压缩,得到压缩后数据,包括:判断字典表记录的被压缩的数据中是否存在与所述需压缩的数据层上的数据相同的被压缩的数据,其中,所述字典表用于记录各个已被压缩的数据以及记录与所述各个已被压缩的数据对应的压缩后数据;若所述字典表记录的被压缩的数据中存在与所述需压缩的数据层上的数据相同的被压缩的数据,则获取所述字典表中指向所述被压缩的数据的信息作为对应的压缩后数据;若所述字典表没有记录与所述需压缩的数据层上的数据相同的被压缩的数据,则在所述字典表记录所述需压缩的数据层上的数据作为被压缩的数据,得到的所述字典表中指向记录的所述需压缩的数据层上的数据的信息作为对应的压缩后数据;所述字典表包括至少一个元素的第一数组和第二数组,所述第一数组的元素为指向所述第二数组的指针,所述第二数组的元素为记录的被压缩的数据,所述判断字典表记录的被压缩的数据中是否存在与所述需压缩的数据层上的数据相同的被压缩的数据,包括:计算所述需压缩的数据层上的数据对应的哈希值;根据所述哈希值与第一预设值所确定出的数值作为目标值;判断所述第一数组中位置序号与所述目标值相同的位置上是否存在元素;对应地,所述若所述字典表没有记录与所述需压缩的数据层上的数据相同的被压缩的数据,则在所述字典表记录所述需压缩的数据层上的数据作为被压缩的数据,得到的所述字典表中指向所述被压缩的数据的信息作为对应的压缩后数据,包括:若所述第一数组中位置序号与所述目标值相同的位置上不存在元素,则新建一个第二数组,并将所述需压缩的数据层上的数据作为新建的第二数组中的第一个元素,且令所述第一数组中位置序号与所述目标值相同的位置上的元素指向所述新建的第二数组,再根据所述目标值、所述第一预设值以及所述新建的第二数组中的第一个元素的位置序号确定所述需压缩的数据层上的数据对应的压缩后数据;若所述第一数组中位置序号与所述目标值相同的位置上存在元素,则在所述元素指向的第二数组中确定所述需压缩的数据层上的数据对应的位置序号,并根据所述目标值、所述第一预设值以及在所述第二数组中确定的位置序号确定所述需压缩的数据层上的数据对应的压缩后数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市汉云科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷1栋A座2904;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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