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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种多视角步态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210397625.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种多视角步态识别方法及系统是由方乾萍;应娜;陈华华;杨雪滢;王来龙;舒勤;梅庭杰设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多视角步态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于两个正交视角方向的特征分开提取的多视角步态识别方法及系统，方法具体步骤：S1.采集得到多视角、多协变量情况的步态数据集，并对数据集进行预处理；S2.将预处理后的输入送入训练好的特征提取网络，提取出90°和0°两个视角方向成分的特征向量；同时，根据输入的样本识别出样本的协变量，并得到协变量向量；S3.根据得到的协变量向量，对步骤S2的特征向量做加权处理，得到最终的步态特征向量；S4.设置注册集，注册集中只含有90°和0°两个视角方向的样本；S5.通过对比网络输出的步态特征与注册集的步态特征，分类得到输入的身份信息。本发明实现了多视角、多携带物状态的步态识别的目的，有效降低了协变量对步态识别的影响。

本发明授权一种多视角步态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多视角步态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集得到多视角、多协变量情况的步态数据集，并对数据集进行预处理；S2.将预处理后的输入送入训练好的特征提取网络，提取出90°和0°两个视角方向成分的特征向量，具体的，采用模型1或模型2来提取90°和0°两个视角方向的特征向量；对于模型1，输入为步态能量图，使用一个编码器-解码器模型来提取出90°和0°两个视角方向的特征向量；对于模型2，输入为视频帧序列，将输入分别送入90°视角方向的特征提取网络和0°视角方向的特征提取网络中，得到两个视角方向的分量特征，然后拼接得到步态特征，模型2的特征提取网络使用GaitSet骨干网络；同时，根据输入的样本识别出样本的协变量，并得到协变量向量；S3.根据得到的协变量向量，对步骤S2的特征向量做加权处理，得到最终的步态特征向量；S4.设置注册集，注册集中只含有90°和0°两个视角方向的样本；S5.通过对比网络输出的步态特征与注册集的步态特征，分类得到输入的身份信息。

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