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龙图腾网恭喜长江生态环保集团有限公司;重庆市三峡生态环境技术创新中心有限公司申请的专利一种基于海洋气旋去除的海上风能对比评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210332819.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于海洋气旋去除的海上风能对比评估方法是由丁一凡;周小国;陈文然;淦方茂;贾伯阳设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于海洋气旋去除的海上风能对比评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于海洋气旋去除的海上风能对比评估方法，该方法利用再分析数据及气旋追踪算法提取海洋气旋相关参数；根据气旋参数建立影响缓冲区；获取气旋去除过程中的海平面气压过程量；获取气旋去除后的海平面气压；构建近海岸带地表风场模型；获取无气旋影响下的近海岸带地表风场；根据近海岸带实际风场以及无气旋假设情况下的模拟风场对比评估海上风能；本发明可为海洋气旋影响对海上风能的影响进行对比评估，对海上风电项目的规划、建设等具有参考作用。

本发明授权一种基于海洋气旋去除的海上风能对比评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于海洋气旋去除的海上风能对比评估方法，其特征在于：包括如下步骤：S1，提取海洋气旋相关参数：利用再分析数据结合气旋追踪算法，提取包括气旋时间周期T、中心位置及轨迹P、气旋半径R、原始海平面气压SLP_ori在内的相关参数，对各参数分类存储并记录在地理信息网格中；S2，建立气旋影响范围缓冲区：分别根据气旋中心位置及轨迹P，以及气旋半径R，设立两个缓冲区系数，建立对应该气旋的两个缓冲区Buffer_1、Buffer_2；具体方法如下：S201、建立气旋影响范围第一缓冲区Buffer_1：以气旋中心的位置轨迹P为中心，以C_1*气旋半径R为边长生成对应于该气旋的方形缓冲区Buffer_1，C_1为缓冲区系数1，根据实验进行取值；S202、建立气旋影响范围第二缓冲区Buffer_2：以气旋中心的位置轨迹P为中心，以C_2*气旋半径R为边长生成对应于该气旋的方形缓冲区Buffer_2，C_2为缓冲区系数2，根据实验进行取值；S3，获取气旋去除过程中的海平面气压过程量：S301，选定研究时空范围，获取气旋时间周期T及缓冲区Buffer_1；S302，统计对应时空范围的当月气候平均海平面气压SLP_clim，用SLP_clim替代SLP_ori，记为SLP_fix；S303，根据SLP_ori和SLP_fix，计算海平面气压过程量SLP_Temp；S304，根据SLP_ori、SLP_clim、Buffer_1、Buffer_2对SLP_Temp进行再处理，计算SLP_Temp_s1；利用高斯滤波对SLP_Temp_s1进行处理，处理后记为SLP_Temp_s2；S4，获取气旋去除后的海平面气压SLP_revomeCyc：S401，计算SLP_Temp_s2与SLP_ori的差值，记为SLP_dis；S402，对于SLP_dis0区域，重新赋值为SLP_ori，获取气旋去除后的海平面气压SLP_revomeCyc；S5，构建近海岸带地表风场模型：以原始海平面气压SLP_ori作为输入量，以近海岸带的实际风场作为输出量，利用深度学习方式构建近海岸带地表风场模型；构建神经网络模型的方法如下：S501、根据ERA5、MERRA-2再分析风场数据，获取对应气旋时间周期T范围的近海岸带实际风场，包括风速和风向；其中ERA-5是欧洲中期天气预报中心发布的第五代全球大气再分析产品；MERRA-2是美国国家航空航天局发布的全球大气再分析数据集；S502、构建包含3个隐藏层的多层神经网络模型，根据实验，数据分配方式设为随机、训练算法设为Levenberg-Marquardt、迭代次数设为5000、性能指标以均方差表示、性能目标设为0.1、连续确认失败次数设为10；S503、以原始海平面气压SLP_ori作为输入量，以近海岸带实际风场作为输出量，将输入量和输出量输入多层神经网络模型，构建近海岸带地表风场拟合模型；S6，获取无气旋影响下的近海岸带地表风场：基于S5中构建的近海岸带地表风场模型，将SLP_revomeCyc作为输入量，获取在无气旋假设情况下的近海岸带风场情况，包括风速和风向；S7，对比评估海上风能：根据近海岸带实际风场情况以及无气旋假设情况下近海岸带模拟风场情况，对比评估气旋对于近海岸带风场的影响，结合未来海上气压场的变化趋势，对海上风能资源和风电项目规划建设开展进一步分析。

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