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龙图腾网恭喜武汉众智数字技术有限公司申请的专利一种融合句式信息的地址要素识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210298091.6，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种融合句式信息的地址要素识别方法是由张宇设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合句式信息的地址要素识别方法在说明书摘要公布了：一种融合句式信息的地址要素识别方法，包括：获取待识别地址文本的地址片段序列和句式模式；将地址片段序列中的每个地址片段和地址的句式模式输入到特征表示层,得到地址片段序列的特征向量序列；将地址片段序列的特征向量序列输入到地址要素识别模型进行编码解码，得到地址片段序列的标签序列；将地址片段序列的标签序列输入到地址要素后处理模块，得到地址要素的识别结果。本发明通过获取地址的句式信息以及对句式信息进行建模，来提高地址要素识别的准确性。

本发明授权一种融合句式信息的地址要素识别方法在权利要求书中公布了：1.一种融合句式信息的地址要素识别方法，其特征在于，包括：S100.获取待识别地址文本的地址片段序列和句式模式；S100中，获取待识别地址文本的地址片段序列方法包括：将待识别地址文本逐个字符进行切分得到地址片段序列；获取待识别地址文本的句式模式方法为：地址文本的句式模式通过匹配字典树得到的地址要素标签合并得到，若待识别地址文本存在于字典树中，返回匹配上的地址文本对应的地址要素标签；整个地址匹配完成之后，得到其句式模式为所有匹配的标签拼接的结果；其中，地址要素包括：省、市、区、街道、居委会、道路、门牌号、兴趣点、楼栋、单元和楼层号；S200.将地址片段序列中的每个地址片段和地址的句式模式输入到特征表示层,得到地址片段序列的特征向量序列；其中，地址片段表示和地址句式表示，作为地址要素识别模型的参数，通过模型训练得到；S300.将地址片段序列的特征向量序列输入到地址要素识别模型进行编码解码，得到地址片段序列的标签序列；S400.将地址片段序列的标签序列输入到地址要素后处理模块，得到地址要素的识别结果。

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