恭喜大连理工大学李育才获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜大连理工大学申请的专利一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757877B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210229571.7，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法是由李育才;王波;宋增人设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法在说明书摘要公布了：一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法，属于图像分类的技术领域，包括预处理模块和分类模块，包括如下步骤：通过对图像进行哈尔小波变换，得到图像的低频信息图；将原图的灰度图和低频信息图做残差运算，得到原图的中高频信息残差图；分类模块中，将原图和中高频信息残差图拼接之后输入卷积神经网络进行分类处理。通过哈尔小波变换和残差来得到图像的中高频域的特征，从而在频域中挖掘因为图像压缩导致的RGB域中被削弱或者污染的伪造痕迹，提高检测方法在检测压缩图像时的精度。将RGB图像和高频残差图像拼接起来作为卷积神经网络的输入，充分利用RGB域丰富的语义信息和中高频域的细节纹理信息，使检测方法对图像压缩拥有很好的鲁棒性。
本发明授权一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域滤波残差的深度伪造检测方法，其特征在于，包括预处理模块和分类模块，包括如下步骤：S1、预处理模块中，通过对原图RGB图进行哈尔小波变换，得到原图RGB图的低频信息图；S2、预处理模块中，将原图RGB图的灰度图和低频信息图做残差运算，得到原图RGB图的中高频信息残差图；S3、分类模块中，将原图RGB图和中高频信息残差图拼接之后输入卷积神经网络进行分类处理。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号