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龙图腾网恭喜杭州博盾习言科技有限公司申请的专利应用于跨样本联邦学习的数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210191299.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权应用于跨样本联邦学习的数据处理方法、装置及设备是由周一竞;孟丹;李晓林设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于跨样本联邦学习的数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种应用于跨样本联邦学习的数据处理方法、装置及设备，涉及联邦学习技术领域；包括：根据预设比例从原数据中确定参考数据，并对参考数据进行采样得到样本数据；若样本数据中包含非数值型数据，则生成对应于样本数据的统计值集合；在跨样本联邦学习场景中，基于各参与方的本地数据对应于相同的字段但各参与方的本地数据具体内容不同，可以基于各参与方发送的基于本地数据的统计值集合触发服务器联邦计算出全局统计值集合，进而，各参与方可以基于全局统计值集合实现对于样本数据的预处理，从而实现结合联邦学习的数据预处理方案，以便多参与方之间进行联邦学习。

本发明授权应用于跨样本联邦学习的数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于跨样本联邦学习的数据处理方法，其特征在于，包括：根据预设比例从原数据中确定参考数据，并对所述参考数据进行采样得到样本数据；其中，所述原数据为参与方的本地数据，所述本地数据为用户数据，所述用户数据包括用户标识、姓名、性别、年龄、违规频次以及逾期频次中的至少一种；若所述样本数据中包含非数值型数据，则生成对应于所述样本数据的统计值集合；其中，所述统计值集合包括对应于至少一个字段的统计值；所述字段包括用户标识字段、姓名字段、性别字段、年龄字段、违规频次字段以及逾期频次字段中的至少一种；根据密匙交换协议获取到的密钥或者随机数对所述统计值集合中的统计值进行加密，并将加密后的统计值集合发送至服务器；其中，在通过密钥进行加密时，各参与方的密钥是相同的；在通过随机数进行加密时，各参与方的随机数之和为0；根据各参与方发送的加密后的统计值集合生成全局统计值集合并将所述全局统计值集合反馈至所述各参与方；解密所述全局统计值集合并根据解密后的全局统计值集合对所述样本数据进行数值化处理，根据处理后的样本数据进行模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州博盾习言科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢210室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。