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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心申请的专利一种低压配电网窃电用户检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111258989.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种低压配电网窃电用户检测方法和装置是由招景明;潘峰;杨雨瑶;宋强;李健;蔡永智设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低压配电网窃电用户检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明属于编码器技术领域，公开了一种低压配电网窃电用户检测方法和装置，所述检测方法包括：获取待检测用户数据并对待检测用户数据进行预处理；对经过预处理的待检测用户数据进行特征提取，得到待检测用户特征数据集；将待检测用户特征数据集输入到预先训练好的WideandDeep模型进行检测，得到窃电用户。有益效果：在获取待检测区域的待检测用户数据经过预处理和特征提取输入到预设的WideandDeep模型可以高效准确的筛选出窃电用户，进而保证电网企业的经济利益。

本发明授权一种低压配电网窃电用户检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种低压配电网窃电用户检测方法，其特征在于，包括：获取待检测用户数据并对待检测用户数据进行预处理；对经过预处理的待检测用户数据进行特征提取，得到待检测用户特征数据集；将待检测用户特征数据集输入到预先训练好的WideandDeep模型进行检测，得到窃电用户；其中，对经过预处理的待检测用户数据进行特征提取，得到待检测用户特征数据集，具体为：将经过预处理的待检测用户数据输入堆栈降噪自编码器中进行数据处理，得到待检测用户特征数据集；其中，堆栈降噪自编码器包括由多个降噪自编码器堆叠而成，上一个降噪自编码器的输出为下一个降噪自编码器的输入，将最后一个降噪自编码器的输出作为待检测用户特征数据集；所述堆栈降噪自编码器的优化目标函数为：参数θ和θ′以优化目标函数的值最小为目标进行优化，目标优化函数值最小时得到的y是获取了数据集G大部分特征的待检测用户特征数据集；所述WideandDeep模型具体为：Wide模型为逻辑回归模型，Wide模型表达式为：y＝wTx+b；其中，y是预测值，x＝[x1,x2,…,xd]是d个特征向量，w＝[w1,w2,…,wd]为模型参数，b为预测偏差；Deep模型为深度神经网络，包括输入层、隐含层和输出层。

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