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龙图腾网恭喜山东云旗信息科技有限公司申请的专利一种基于计算机视觉的细胞分类计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111145123.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于计算机视觉的细胞分类计数方法及系统是由凌泽乐;蔡东兴;张欣欣设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的细胞分类计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于计算机视觉的细胞分类计数方法及系统，获取原始病理切片数字图像并进行预处理；基于改进的分水岭算法，对预处理后的病理切片数字图像进行分割，获得图像分割边界；将图像分割边界与原始病理切片数字图像进行合并分割，得到分割后的病理切片数字图像；提取分割后的病理切片数字图像的特征，并对提取的特征进行分类得到第一细胞数据；同时将分割后的病理切片数字图像使用神经网络训练模型进行检测，得到第二细胞数据；将第一细胞数据和第二细胞数据取并集并去重得到阴阳性细胞数据；实现将计算图像学应用在医疗领域，辅助诊断，大大降低了医生的工作量。

本发明授权一种基于计算机视觉的细胞分类计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的细胞分类计数方法，其特征在于，包括：获取原始病理切片数字图像并进行预处理；基于改进的分水岭算法，对预处理后的病理切片数字图像进行分割，获得图像分割边界；将图像分割边界与原始病理切片数字图像进行合并分割，得到分割后的病理切片数字图像；提取分割后的病理切片数字图像的特征，并对提取的特征进行分类得到第一细胞数据；同时将分割后的病理切片数字图像使用神经网络训练模型进行检测，得到第二细胞数据；将第一细胞数据和第二细胞数据取并集并去重得到阴阳性细胞数据；所述提取分割后的病理切片数字图像的特征，并对提取的特征进行分类得到第一细胞数据：提取分割后的病理切片数字图像的颜色特征、面积特征、惯性率特征以及纹理特征；对提取的病例切片数字图像的特征使用SVM分类器进行分类；得到第一细胞数据；所述同时将分割后的病理切片数字图像使用神经网络训练模型进行检测，得到第二细胞数据：将分割后的病理切片数字图像使用神经网络训练模型进行检测，选取切片上的ROI感兴趣区域为一个patch图像块，对所有patch进行检测分类，得到所有patch的最终检测结果；每一个patch的检测分类过程为：利用训练好的神经网络模型对每一个patch进行检测，并对切除patch时的overlap重叠部分内的细胞进行重复检测框的去重；遍历当前patch上所有检测框，并对同一细胞的两个不同类别的检测框进行去重，遍历完毕得到该patch的最终检测结果；得到第二细胞数据；所述将第一细胞数据和第二细胞数据取并集并去重得到阴阳性细胞数据：对比第一细胞数据和第二细胞数据取并集并去重得到第三细胞数据，所述第三细胞数据包括第三阴性细胞数据和第三阳性细胞数据；将获得的第三阴性细胞进行计数，统计获取的数量，得到最终的阴性细胞数据；将获取的第三阳性细胞进行计数，统计获取的数量，得到最终的阳性细胞数据。

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