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龙图腾网恭喜智药元创医学技术(上海)有限公司申请的专利基于组织病理学图像和基因表达数据的胃癌患者生存风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113903471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111120511.3，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于组织病理学图像和基因表达数据的胃癌患者生存风险预测方法是由俞章盛;魏婷设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组织病理学图像和基因表达数据的胃癌患者生存风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于组织病理学图像和基因表达数据的胃癌患者生存风险预测方法，对组织病理学图像进行细胞核分割，选取细胞核数目最大的图像小块作为神经网络的输入；整合组织病理学图像与结构化的人口统计学和基因表达数据构建多模态融合模型。与现有技术相比，本发明具有提高预测精度等优点。

本发明授权基于组织病理学图像和基因表达数据的胃癌患者生存风险预测方法在权利要求书中公布了：1.基于组织病理学图像和基因表达数据的胃癌患者生存风险预测方法，其特征在于，包括下列步骤：1基于TCGA数据库获取胃癌患者的组织病理学图像、临床数据和基因表达数据；2对胃癌患者的组织病理学图像进行预处理；3在预处理后的图像中，选取细胞核数目最大的图像小块作为神经网络的输入，用以预测胃癌患者的生存风险；4对胃癌患者的高维基因表达数据进行变量选择；5整合组织病理学图像、人口统计学信息和变量选择后的基因数据构建多模态融合模型，预测胃癌患者的生存风险；步骤2中，对胃癌患者的组织病理学图像进行预处理包括对组织病理学图像依次进行切割、颜色标准化以及细胞核分割处理；步骤3中，采用卷积神经网络中的卷积和池化操作提取组织病理学图像的空间特征，然后将这些特征连接到全连接层，该卷积神经网络模型的损失函数为半参数Cox模型的损失函数，该卷积神经网络的输出为单节点，代表估计的风险函数，即DeepCox-SC风险评分；高维基因表达数据经过确定独立筛选方法和带LASSO惩罚项的Cox模型进行变量选择，并获取十个基因，包括CHAF1A、REPIN1、SERPINE1、HTRA3、PWP2、GPR173、NCLN、NT5E、MYL4和YWHABP2。

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