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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司申请的专利泄漏孔喷流噪声识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115854269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111122301.8，技术领域涉及：G10L25/24；该发明授权泄漏孔喷流噪声识别方法、装置、电子设备及存储介质是由邱枫;杨哲;李明骏;屈定荣;陈文武;许述剑设计研发完成，并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本泄漏孔喷流噪声识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种泄漏孔喷流噪声识别方法和装置，该方法包括如下步骤：A、采集模拟管路中不同流速下、不同形状泄漏孔处的声发射信号；B、从预处理后的声发射信号中提取每种喷流噪声信号的梅尔频率倒谱系数和时频熵；C、将梅尔频率倒谱系数和时频熵构建成特征数值矩阵，将特征数值矩阵作为泄漏孔喷流噪声识别模型的输入变量，对模型进行训练；D、通过训练后的模型对不同流速下的泄漏及泄漏孔的形状进行识别。本发明通过采集到的泄漏孔异常声音信号，提取频域声纹特征梅尔频率倒谱系数和时域特征时频熵，将组合后的特征参量作为模型的输入，对不同流速状态下的不同形状的泄漏孔进行识别，可有效提高识别的准确率。

本发明授权泄漏孔喷流噪声识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种泄漏孔喷流噪声识别方法，其特征在于，包括如下步骤：A、采集模拟管路中不同流速下、不同形状泄漏孔处的声发射信号；B、从预处理后的所述声发射信号中提取每种喷流噪声信号的梅尔频率倒谱系数和时频熵；所述梅尔频率倒谱系数的提取过程如下：将原始的所述声发射信号转变为时域信号，通过离散傅里叶变换或快速傅里叶变换将所述时域信号转化为线性频谱；将所述线性频谱通过梅尔频率滤波器组转换为梅尔频谱，对所述梅尔频谱取对数能量并获取对数频谱；将所述对数频谱进行离散余弦变换得到所述梅尔频率倒谱系数的矩阵；所述时频熵的提取过程如下：对所述声发射信号的每一帧做Hilbert变换，获取每一帧相对应的幅值函数和相位函数；通过所述幅值函数和相位函数计算每一帧的瞬时频率和瞬时幅值；将所述每一帧的瞬时频率相同的点的幅值叠加，构造时频矩阵；将所述时频矩阵划分为H块面积相等的区域；设每块的能量为Ej，整个时频平面的能量为TE，对H块区域的能量进行归一化处理，即： 在满足所述归一化条件的情况下，所述时频熵的计算公式如下： 通过所述公式1计算并提取所述时频熵数值；C、将所述梅尔频率倒谱系数和时频熵构建成特征数值矩阵，将所述特征数值矩阵作为泄漏孔喷流噪声识别模型的输入变量，对所述模型进行训练；将所述梅尔频率倒谱系数和时频熵构建成特征数值矩阵具体为：设所述梅尔频率倒谱系数的矩阵为A＝M×N，其中M为一段信号的帧数，N为滤波器组系数；计算所述矩阵A的转置矩阵B＝N×M；计算矩阵C＝M×M并获取所述矩阵C的最大特征值所对应的特征列向量D＝M×1；获取所述一段信号的所有帧样本，通过计算出的每一帧的所述时频熵数值构建特征列向量E＝M×1；将所述梅尔频率倒谱系数的所述特征列向量D与所述时频熵的特征列向量E采用直接叠加的方式进行组合，得到所述步骤C中的特征数值矩阵；D、通过训练后的所述模型对不同流速下的泄漏及泄漏孔的形状进行识别。

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