买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜聚时科技(上海)有限公司申请的专利一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113298857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110551992.7，技术领域涉及：G06T7/40；该发明授权一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法是由陈旭东;郑军设计研发完成，并于2021-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及轴承缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法，包括如下步骤：采集图像进行标注分类，并进行预处理；用标注文件和经过预处理的图像训练轴承缺陷检测器；设计两个网络并联结构，共同决策缺陷的位置和类别，把缺陷分成确定缺陷1和疑似缺陷；训练局部缺陷分类模型C，对疑似缺陷进行复判，然后综合三个模型进行疑似缺陷的决策，得到确认缺陷2；最后输出确认缺陷1和确认缺陷2。本发明使用了多网络的融合思想，包括多个检测网络的并联，加上分类网络的串联来共同决策检测的位置和类别，解决了单一网络无法覆盖所有缺陷的问题，并且该融合方案也可以兼顾过杀和漏检。

本发明授权一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、采集带有缺陷的不同类型的轴承图像，对采集的图像进行标注分类，并对标注后的图像进行预处理；所述步骤S1中预处理包括：对轴承图像进行一个极坐标变换，进行极坐标变换后把轴承变换成矩形；随机截取不同轴承上的缺陷区域图片，贴附在不同轴承的非缺陷背景上；利用傅里叶变换把图像转换到频域上，利用滤波器对图像进行滤波来消除轴承图像上的纹理信息，之后用傅里叶变换把图像转回空间域，去除轴承的纹理，留下了表面缺陷和结构信息，最后做一个对比度拉伸再次突出缺陷的特征；所述滤波器为差分滤波器，用于滤除轴承的重复纹理对应的频率部分，只留下缺陷部分；S2、用标注文件和经过预处理的图像训练轴承缺陷检测器，定位缺陷位置和类别；其中轴承缺陷检测器采用两个不同类型的目标检测网络模型A和目标检测网络模型B的融合；设计两个网络并联结构，共同决策缺陷的位置和类别，把缺陷分成确定缺陷1和疑似缺陷；S3、训练局部缺陷分类模型C，对疑似缺陷进行复判，训练得到的局部缺陷分类模型C对疑似缺陷进行分类，然后综合三个模型进行疑似缺陷的决策，得到确认缺陷2；S4、最后输出确认缺陷1和确认缺陷2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人聚时科技(上海)有限公司，其通讯地址为：200000 上海市杨浦区杨树浦路2300号3B层B02-59室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。