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龙图腾网恭喜西湖大学申请的专利一种基于域自适应的多初始值元学习框架及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112734049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110210507.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于域自适应的多初始值元学习框架及方法是由陈政聿;王东林设计研发完成，并于2021-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于域自适应的多初始值元学习框架及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于域自适应的多初始值元学习框架及方法，框架包括跨域编码器，将输入数据通过共有编码器编码为共有特征向量，通过私有编码器编码为私有特征向量；跨域调制网络，将共有特征向量编码为域公用调制向量，私有特征向量编码为域专用调制向量；元分离网络，用于在源域和目标域中更新元学习器，其中元学习器的参数分为由域公用调制向量调制的参数公共部分和由域专用调制向量调制的参数私有部分，该学习框架及方法可在一定程度上提高算法在少样本问题中的准确率，并广泛适用于跨域数据的元学习中。

本发明授权一种基于域自适应的多初始值元学习框架及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于域自适应的多初始值元学习方法，其特征在于，包括：跨域编码器，将输入数据通过共有编码器编码为共有特征向量，通过私有编码器编码为私有特征向量；跨域调制网络，将共有特征向量编码为域公用调制向量，私有特征向量编码为域专用调制向量；元分离网络，用于在源域和目标域中更新元学习器，其中元学习器的参数分为由域公用调制向量调制的参数公共部分和由域专用调制向量调制的参数私有部分；初始化：随机初始化元分离网络参数、跨域编码器参数以及跨域调制网络参数；数据采样：从源域和目标域数据中分别采样支持集和查询集数据；自适应于支持集的元分离网络参数获取：将支持集数据输入跨域编码器，输出共有特征向量和私有特征向量；将共有特征向量和私有特征向量输入跨域调制网络，输出域公用调制向量和域专用调制向量；将域公用调制向量调制得到元分离网络参数公共部分，将域专用调制向量调制成元分离网络参数私有部分，得到调制后的元分离网络；将支持集数据输入调制后的元分离网络，计算第一网络梯度；将第一网络梯度用于更新元分离网络参数，得到自适应于支持集的元分离网络参数，遍历源域和目标域的支持集数据；更新网络参数：根据查询集在自适应于支持集的元分离网络上的误差，计算第二梯度，并更新元分离网络参数公共部分，元分离网络参数私有部分，跨域编码器，跨域调制网络后回归进行自适应于支持集的元分离网络参数获取步骤，直到网络收敛，输出所有网络参数。

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