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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利联邦学习模型训练方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110001486.0，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权联邦学习模型训练方法和系统是由刘诗阳;史家康设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习模型训练方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种联邦学习模型训练方法和系统，该方法包括：创建区块链网络，以用于联邦学习模型的训练；在每一轮联邦学习模型的训练过程中，接收组织用户上传的本地训练模型参数，组织用户为在本地使用本地用户数据对联邦学习模型进行训练的区块链用户；将所有组织用户上传的本地训练模型参数发送给工人用户，由工人用户利用所有本地训练模型参数对联邦学习模型进行联合训练；采用成功创建区块的工人用户上传的联合训练模型参数更新联邦学习模型；将联合训练模型参数发送给组织用户以更新组织用户的本地训练模型参数。本发明中，通过引入除数据提供方之外的其他参与方用户参与联邦学习模型的训练，从而扩大了用户范围。

本发明授权联邦学习模型训练方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习模型训练方法，其特征在于，包括：创建区块链网络，以用于联邦学习模型的训练；在每一轮联邦学习模型的训练过程中，接收组织用户上传的本地训练模型参数，所述组织用户为在本地使用本地用户数据对联邦学习模型进行训练的区块链用户，其中，所述区块链用户按照其贡献方式，分为组织用户和工人用户；所述组织用户的贡献方式包括：共享本地训练模型参数，参与联邦学习模型的训练，所述工人用户的贡献方式包括：联邦学习模型训练和更新模型参数，并产出新的区块；将所有所述组织用户上传的本地训练模型参数发送给工人用户，由所述工人用户利用所有所述组织用户上传的本地训练模型参数对联邦学习模型进行联合训练；采用成功创建区块的所述工人用户上传的联合训练模型参数更新所述联邦学习模型；将所述联合训练模型参数发送给所述组织用户以更新所述组织用户的本地训练模型参数；在每一轮联邦学习模型的训练过程中，所述区块链网络的区块链节点接收组织用户上传的本地训练模型参数包括：接收所述组织用户上传的本地训练模型参数时，判定所述组织用户是否同时上传了加密证明，所述加密证明由所述区块链网络的任意N个背书节点基于零知识证明开具；若所述组织用户未发送加密证明，判定所述组织用户为恶意参与方；在进行联邦学习模型的训练之前，接收组织用户上传的额外样本，组成额外样本库，所述额外样本包括多个输入样本和输出样本对，所述输入样本由所述组织用户利用随机算法生成，所述输出样本为所述组织用户将所述输入样本加入到自身的本地用户数据中对联邦学习模型进行训练得到的输出；接收组织用户上传的本地训练模型参数；所述区块链网络的任意N个背书节点从所述额外样本库中随机抽取K个样本，根据所述K个样本对所述本地训练模型参数进行准确率判别；若N个背书节点的平均准确率高于预设阈值，为所述组织用户开具加密证明。

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