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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种数字预失真训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114598578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011309868.1，技术领域涉及：H04L25/49；该发明授权一种数字预失真训练方法、装置及存储介质是由林英超;王桂珍;鄢凯设计研发完成，并于2020-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字预失真训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字预失真训练方法、装置及存储介质，包括：采用第一数字预失真训练模型对第一输入参数进行数字预失真训练后获取第一训练结果；采用第二数字预失真训练模型对第二输入参数及第一训练结果进行数字预失真训练。采用本发明，可以联合优化保证所训练的数字预失真模型的准确性，同时简化网络结构，减少训练权重参数。可以为多PA训练预失真模型，提高了建模精度，提高了模型架构的通用性。可以根据需求采用不同的神经网络模型或组合模型，实现结构灵活，可保证模型收敛，满足不同的RRU功放需求，实现资源共享。

本发明授权一种数字预失真训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数字预失真训练方法，其特征在于，包括：采用第一数字预失真训练模型对第一输入参数进行数字预失真训练后获取第一训练结果，所述第一数字预失真训练模型包括特征信息输入层、神经网络训练层、输出预测层和损失LOSS函数；采用第二数字预失真训练模型对第二输入参数及第一训练结果进行数字预失真训练，得到最终数字预失真模型，所述第二数字预失真训练模型包括辅助特征信息输入层、主模块信息输入层、输入合并层、神经网络训练层、输出预测层和LOSS函数，其中，所述第一数字预失真训练模型的LOSS函数与第二数字预失真训练模型的LOSS函数相同或不同；其中，所述第一输入参数包括：功率放大器PA前向射频信号IQ数据、PA反馈IQ数据、相应的不同前向或后向延时IQ数据；所述第二输入参数包括以下参数之一或者其组合：相应的不同前向或后向延时IQ数据、多项式特征信息、功率信息、温度信息、PA类型、厂商信息；其中，第一数字预失真训练模型和或第二数字预失真训练模型进行数字预失真训练的神经网络结构为以下结构之一或者其组合：深度神经网络DNN、递归神经网络RNN、卷积神经网络CNN。

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