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龙图腾网恭喜携程计算机技术(上海)有限公司申请的专利模型训练方法及系统、垃圾邮件识别方法及系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111931499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010832607.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权模型训练方法及系统、垃圾邮件识别方法及系统和设备是由黎建辉;周振伟;胡泓设计研发完成，并于2020-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及系统、垃圾邮件识别方法及系统和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练方法及系统、垃圾邮件识别方法及系统和设备，所述模型训练方法包括：获取多个邮件样本，所述邮件样本包括垃圾邮件和非垃圾邮件；对邮件样本的文本做分词处理，将分好的词汇总，并为每个词对应设置唯一不重复的数字编号，得到由邮件样本的词汇对应的数字编号所组成的数据样本；把每个词的数字编号转换为一个词向量，并基于词向量得到所述数据样本的句向量；将所述数据样本中每个数字编号的词向量和所述句向量输入到分层注意力网络模型中进行训练，得到用于识别垃圾邮件的目标模型。本发明提高了模型的理解分析能力，实现了垃圾邮件识别、处理过程的自动化，提高了判断垃圾邮件的准确率，极大提高了业务流程整体效率。

本发明授权模型训练方法及系统、垃圾邮件识别方法及系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法包括：获取多个邮件样本，所述邮件样本包括垃圾邮件和非垃圾邮件；对邮件样本的文本做分词处理，将分好的词汇总，并为每个词对应设置唯一不重复的数字编号，得到由邮件样本的词汇对应的数字编号所组成的数据样本；把每个词的数字编号转换为一个词向量，并基于词向量得到所述数据样本的句向量；将所述数据样本中每个数字编号的词向量和所述句向量输入到分层注意力网络模型中进行训练，得到用于识别垃圾邮件的目标模型；得到所述数据样本之后，所述模型训练方法还包括：统计所有数据样本的长度，选取一目标文本长度，长于所述目标文本长度的数据样本在末尾截断，短于所述目标长度的数据样本在末尾补0至所述目标文本长度；其中，分层注意力网络模型在词和句子级别分别设计两个不同层面的注意力机制，基于词向量和句向量两个层面对邮件语义进行理解，每个层面包括门控循环单元和注意力机制，门控循环单元作为编码器，经过编码，将输入序列包含的整体信息进行数值抽象，注意力机制从数值抽象结果中提取其中权重更大的信息。

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