买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;清华大学;国家电网有限公司申请的专利基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111897888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010824192.3，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法是由黄旭;李刚;宋树宏;胡伟;刘越;郭秋婷设计研发完成，并于2020-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法，其中，方法包括：采集台区变压器及台区用户的时序电压数据；利用SparkSQL对时序电压数据进行预处理，以得到处理后的数据；采用主成分分析法对处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征；基于凝聚层次聚类算法对电压时序数据特征进行聚类分析确定电力用户分类，得到户变关系识别结果。该方法，通过引入Spark分布式运算平台，通过调用SparkMLlib机器学习库，实现主成分分析法降维与凝聚层次聚类算法聚类，实现对于户变关系识别的计算，解决了数据量增大后户变关系识别计算效率低的问题。

本发明授权基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集台区变压器及台区用户的时序电压数据；利用SparkSQL对所述时序电压数据进行预处理，以得到处理后的数据；采用主成分分析法对所述处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征；以及基于凝聚层次聚类算法对所述电压时序数据特征进行聚类分析确定电力用户分类，得到户变关系识别结果；其中，所述方法还包括：基于台区原始数据结构，创建Hive表，其中，所述台区原始数据为台区用户的时序电压数据，所述台区原始数据结构包括采集点编号、表号、台区标识、用途类型、数据类型、日期、相序以及每一时刻的采集数值；所述采集台区变压器及台区用户的时序电压数据，包括：从预设的外部系统数据库中通过Sqoop全量拉取所述台区变压器及台区用户的时序电压数据，将数据加载至Hive表中；所述方法还包括：将所述台区变压器及台区用户的时序电压数据存储到HDFS中，并关联Hive表；所述利用SparkSQL对所述时序电压数据进行预处理，包括：计算所述时序电压数据的缺失值，并对所述时序电压数据进行缺失值填充处理；提取所述时序电压数据的特征向量，并进行归一化处理，以得到所述处理后的数据；所述利用SparkSQL对所述时序电压数据进行预处理，还包括：创建SparkSession，以使用户通过SparkSession使用Spark的各项功能；通过SparkSQL访问Hive表中的数据；所述采用主成分分析法对所述处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征，包括：调用SparkMLlib包，使用主成分分析对处理后的数据降维，并提取电压时序数据特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;清华大学;国家电网有限公司，其通讯地址为：110003 辽宁省沈阳市和平区八经街94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。