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龙图腾网恭喜萨康电子(上海)有限公司申请的专利一种TFT测试装置及其测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109540477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811418594.2，技术领域涉及：G01M11/02；该发明授权一种TFT测试装置及其测试方法是由徐晓天;黄平;夏伟设计研发完成，并于2018-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种TFT测试装置及其测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种TFT测试装置及其测试方法，操作台表面形成TFT屏幕测试工位，上述夹具对应配合该TFT屏幕测试工位，测试柜与上部的显示设备柜之间形成隔板所述隔板处吊装有3台工业相机，其中，一台工业相机位于中间，位于中间的该台工业相机垂直投射于下部的TFT屏幕测试工位，另外两台工业相机设置于中间那台工业相机的两侧，两侧的两台工业相机斜向投射于下部的TFT屏幕测试工位，三台工业相机设在同一水平面上呈三角形状分布，三台工业相机分别位于三角形状的一个顶角位处，每台工业相机配置一LED补光灯。相比于传统使用单个相机的测试TFT屏幕，在测试流程中使用三个相机方案理增加了采样图片的处理，以保证后续参数比对的准确性。

本发明授权一种TFT测试装置及其测试方法在权利要求书中公布了：1.一种TFT测试装置的测试方法，其特征在于：所述装置包括装置机架（1），装置机架（1）的下部为电控柜（2），装置机架（1）的上部形成显示设备柜（3），装置机架（1）中部形成测试柜（4），测试柜（4）的底面设有操作台（5），操作台（5）处设有一套夹具（6），操作台（5）表面形成TFT屏幕测试工位（7），上述夹具（6）对应配合该TFT屏幕测试工位（7），测试柜（4）与上部的显示设备柜（3）之间形成隔板（8），所述隔板（8）处吊装有三台工业相机（9），其中，一台工业相机（9）位于中间，位于中间的该台工业相机（9）垂直投射于下部的TFT屏幕测试工位（7），另外两台工业相机（9）设置于中间那台工业相机（9）的两侧，两侧的两台工业相机（9）斜向投射于下部的TFT屏幕测试工位（7），三台工业相机（9）设置在同一水平面上，并且在同一水平面上呈三角形状分布，三台工业相机（9）分别位于三角形状的一个顶角位处，每台工业相机（9）配置一LED补光灯，所述电控柜（2）内设有一台电脑主机（11），上述三台工业相机均与电脑主机连接；所述测试柜（4）的两侧设有向上掀开的测试柜门（10）；所述测试方法为S1:将被测TFT屏幕放置在TFT屏幕测试工位上，夹具将被测TFT屏幕固定在屏幕测试工位上，三台工业相机同时对下方的TFT屏幕进行拍照采样，并将三张采样图像传送到电脑主机；S2：电脑主机将三张拍摄TFT屏幕的图片处理成为一张图片，降低系统误差导致的物理数据不准确，根据数据算法的处理，将拍摄时光线角度的影响消除，同时对同一像素点测量时，通过三组数据的计算减小系统误差对测试的影响，所述数据算法在模糊控制器的模糊推理中完成，本算法中分为三个部分，输入变量，模糊控制器，控制对象，s1输入变量：给出定值，由于三个相机参数完全相同，即采样图片的像素点数相同,同时为了提高测试效率，根据TFT屏幕的大小差异，对采样图片的区域进行提取，即仅针对采样图片中TFT屏幕区域进行算法处理；s2模糊控制器：a模糊化：由于对TFT屏幕的测试包括亮度、分辨率、对比度、像素、像素点距这些项目，在处理图片时，对图片内容数据化处理，对每个像素点定坐标，即（x,y），在针对像素点进行颜色的RGBred,green,blue分析，即得到（r,g,b）；假设一张图片中有n个像素点，最后可得到n*[（x,y,r），（x,y,g），（x,y,b）]，n组三维矩阵；同时经过RGB运算，可以得到颜色Hue，饱和度Sat，亮度Lum数据，即可得到n*[（x,y,h），（x,y,s），（x,y,l）]，n组三维矩阵；最后将像素点根据（x,y）进行降阶运算，即由多维的非线性离散数据降阶为离散的二维数组，即可得到n个（i,j），完成对给定量的模糊化处理；b模糊推理：三张采样图片模糊化处理后，生成三组二维数组，由于采样图片的像素点数相同，即三组数据位置一一对应，对每组点进行拟合，其中，将正上方相机采样的图片拟合得到的曲线设为标准曲线，其他两组针对标准量进行误差处理，最后为标准曲线进行修正；c非模糊化：将模糊推理拟合的数据重新离散化n个（i,j），再进行逆运算生成n*[（x,y,r），（x,y,g），（x,y,b）]，n*[（x,y,h），（x,y,s），（x,y,l）]，将RGB数据代入正上方拍摄的图片中进行修正；d知识库：知识库中包括颜色RGB的合成和分解运算；矩阵的运算；微分运算；积分运算；拟合运算；s3控制对象,此时处理完成的图片即为整个算法的被控对象；S3：电脑主机将最终判断结果数据上传到显示器上。

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