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龙图腾网恭喜珠海三友环境技术有限公司;珠海亚丁科技有限公司申请的专利基于多目标优化的空调节能控制方法、系统、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119642337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510178009.X，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权基于多目标优化的空调节能控制方法、系统、介质及产品是由张慧华;陈彩欢;罗科文;陈威设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化的空调节能控制方法、系统、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多目标优化的空调节能控制方法、系统、介质及产品，涉及数据处理领域。方法包括：确定对空调进行节能控制的优化目标以及相应的约束条件，优化目标包括目标空调能耗和目标舒适度；获取空调的当前环境数据；将空调的设备运行参数组合作为多目标粒子群算法中的粒子；通过多目标粒子群算法，确定最优解；根据最优解对应的参数组合对空调进行控制；获取实际空调能耗和实际舒适度；基于目标空调能耗和目标舒适度，以及实际空调能耗和实际舒适度，通过PID控制算法对空调的设备运行参数进行调整，得到最终设备运行参数；控制空调按最终设备运行参数进行工作。本发明通过上述方法实现了空调节能效果和舒适度上的兼顾平衡。

本发明授权基于多目标优化的空调节能控制方法、系统、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的空调节能控制方法，其特征在于，应用于空调控制系统，所述方法包括：确定对空调进行节能控制的优化目标以及相应的约束条件，所述优化目标包括目标空调能耗和目标舒适度；获取所述空调的当前环境数据；将所述空调的设备运行参数组合作为多目标粒子群算法中的粒子；通过所述多目标粒子群算法，基于所述当前环境数据、所述优化目标以及所述约束条件，确定所述粒子的最优解，具体包括：初始化所述多目标粒子群算法的参数，所述参数包括粒子群大小、最大迭代次数、惯性权重和加速度常数；根据所述空调的当前环境数据设置所述粒子的初始位置和速度；根据所述优化目标和所述约束条件，确定所述粒子初始的适应度，所述适应度用于衡量所述粒子代表的设备运行参数组合在实现节能和舒适性方面的优劣程度；基于所述初始的适应度，为每个所述粒子确定初始的个体最优解，并从所有所述粒子的初始状态中筛选出全局最优解集，作为整个粒子群当前的最优解集合；对每个所述粒子的速度进行更新，并根据更新后的速度确定每个所述粒子的新位置；基于所述新位置确定所述粒子的新适应度；若所述新适应度大于所述粒子之前的个体最优适应度，则根据所述新适应度更新所述粒子的个体最优解；对所述全局最优解集进行非支配排序及拥挤距离计算以确定更优解，并基于所述更优解更新所述全局最优解集；当所述多目标粒子群算法达到所述最大迭代次数时，基于所述优化目标从更新后的所述全局最优解集中确定出所述最优解；其中，所述对每个所述粒子的速度进行更新，包括：通过预设的粒子速度更新公式对每个所述粒子的速度进行更新，所述粒子速度更新公式包括： 其中，表示粒子i在t+1时刻的速度，即粒子i更新后的速度；表示粒子i在t时刻的速度；wt表示动态惯性权重，随时间t变化；c1、c2、c3、c4均表示自适应加速度常数，随时间t变化；r1、r2、r3、r4表示随机数；表示粒子i在t时刻的个体最优位置；gt表示粒子群在t时刻的全局最优位置；表示粒子i在t时刻的位置；表示目标冲突调整项；表示领域探索因子，取值范围为[0,1]；根据所述最优解对应的目标设备运行参数组合对所述空调进行控制；在所述空调按照所述目标设备运行参数组合进行工作的情况下，获取实际空调能耗和实际舒适度；基于所述目标空调能耗和所述目标舒适度，以及所述实际空调能耗和实际舒适度，通过PID控制算法对所述空调的设备运行参数进行调整，得到最终设备运行参数；控制所述空调按所述最终设备运行参数进行工作。

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