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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510155242.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法是由吴威涛;潘刘娟;彭江舟;王祉乔;戎晓力;王名川;石少帅;郭伟东;赵瑞杰设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法，该方法基于城市建筑数字孪生技术，结合数值仿真方法，进行结构力学响应模拟，构建初始结构力学响应数据库；构建时空状态矩阵，利用序列蒙特卡洛方法，结合知识约束优化实现未来状态模拟，构建动态结构力学响应数据库；构建结构力学响应预测网络，结合动态结构力学响应数据库，通过数据训练与优化，构建结构力学响应模型；构建服役寿命预测模型，借助结构力学响应模型，结合毁伤判定方法、数据动态重构方法，实现半密闭空间建筑动态损伤追踪。本发明的方法效率高，泛化能力强，精度高。

本发明授权半密闭空间建筑结构力学响应预测、动态损伤追踪方法在权利要求书中公布了：1.基于结构力学响应模型的半密闭空间建筑结构力学响应预测方法，其特征在于，包括：基于城市建筑数字孪生技术，结合数值仿真方法，进行结构力学响应模拟，构建初始结构力学响应数据库；构建结构力学响应预测网络，结合初始结构力学响应数据库，通过数据训练与优化，构建结构力学响应模型；基于结构力学响应模型，实现对半密闭空间建筑长期服役下结构力学响应的预测；初始结构力学响应数据库构建步骤包括：利用城市建筑数字孪生技术，生成带有外部环境的真实半密闭空间数字孪生体；通过半密闭空间建筑设计规范获取真实半密闭空间数字孪生体的内部结构信息；基于神经核表面重建算法，构建半密闭空间区域数字孪生体；组合多个半密闭空间区域数字孪生体，构建半密闭空间区域数字孪生数据集；构建数字孪生神经网络，利用半密闭空间区域数字孪生数据集进行训练和优化，生成数字孪生生成模型；借助数字孪生生成模型，获取带内部结构和外部环境的半密闭空间区域数字孪生体；通过建筑单体的物理连接网络，利用有限元结构力学分析方法，构建建筑单体的力学特性关联网络；借助建筑单体的力学特性关联网络，考虑局部子结构脉冲激励修正，进行结构力学响应模拟，构建以建筑单体长期服役工况为输入、以建筑单体长期服役下的结构响应为输出的初始结构力学响应数据库；结构力学响应预测网络包括结构力学响应预测网络编码器、结构力学响应预测网络处理器和结构力学响应预测网络解码器；结构力学响应预测网络编码器中：利用第三多层感知机神经网络分别构建节点特征网格编码器和边特征网格编码器，并引入层次化编码策略，形成网格编码器；利用第一隐式神经网络分别构建节点特征隐式编码器和边特征隐式编码器，并引入层次化编码策略，形成隐式编码器；借助第一前馈神经网络分别对网格编码器和隐式编码器赋予动态权重，加权融合网格编码器和隐式编码器，形成结构力学响应预测网络编码器；结构力学响应预测网络处理器中：利用第一三维卷积神经网络分别构建节点结构化网格处理器和边结构化网格处理器，借助层次化处理策略，形成结构化网格处理器；利用串联的第四多层感知机神经网络和第二隐式神经网络分别构建节点非结构化网格处理器和边非结构化网格处理器，借助层次化处理策略，形成非结构化网格处理器；结构力学响应预测网络解码器中：以引入注意力机制结合平均池化操作的第二三维卷积神经网络构建结构化网格处理器，以引入注意力机制结合平均池化操作的第五多层感知机神经网络构建非结构化网格解码器；其中，结构化网格处理器的输入为结构化网格处理器的输出，非结构化网格解码器的输入为非结构化网格处理器的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。