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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利基于火焰视频多尺度注意力建模的小样本烧结工况识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125969.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于火焰视频多尺度注意力建模的小样本烧结工况识别方法是由吴乐园;吴俊霖;王鼎湘;张炜杰;廖资设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于火焰视频多尺度注意力建模的小样本烧结工况识别方法在说明书摘要公布了：基于火焰视频多尺度注意力建模的小样本烧结工况识别方法，包括：采集回转窑现场火焰视频工况数据，提取已知标签火焰视频工况样本的全局工况特征及局部工况特征，进行模型的参数更新学习；提取无标签火焰视频工况样本的全局工况特征及局部工况特征；计算已知标签的火焰视频异常工况样本与无标签火焰视频工况样本的全局工况特征、局部工况特征的相似度，根据特征相似度，为无标签火焰视频工况样本标定对应异常工况伪标签，或丢弃该无标签火焰视频工况样本；将标为异常工况伪标签的火焰视频工况样本加入已知标签火焰视频工况样本，形成样训练样本集，并利用该训练样本集重新训练模型。本发明能提高小样本异常工况识别精度，降低模型的计算复杂度。

本发明授权基于火焰视频多尺度注意力建模的小样本烧结工况识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于火焰视频多尺度注意力建模的小样本烧结工况识别方法，其特征在于，包括以下方法：步骤S1：采集回转窑现场火焰视频工况数据，并对其进行预处理，构建火焰视频工况样本，并为已知工况的数据打上工况类别标签；步骤S2：利用已知标签火焰视频工况样本训练烧结工况识别模型：将已知标签火焰视频工况样本输入全局工况特征提取网络，提取火焰视频的全局工况特征，形成火焰视频特征序列，将火焰视频特征序列输入局部工况特征提取网络，提取火焰视频的局部工况特征，形成火焰视频特征序列；将火焰视频特征序列输入分类器，进行烧结工况识别模型的参数更新学习；步骤S3：利用已知标签火焰视频工况样本训练烧结工况识别模型结束后，将无标签火焰视频工况样本输入全局工况特征提取网络，提取火焰视频的全局工况特征，形成火焰视频特征序列，将火焰视频特征序列输入局部工况特征提取网络，提取火焰视频的局部工况特征，形成火焰视频特征序列；步骤S4：计算已知标签的火焰视频异常工况样本与无标签火焰视频工况样本的全局工况特征、局部工况特征的相似度，根据特征相似度，为无标签火焰视频工况样本标定对应异常工况伪标签，或丢弃该无标签火焰视频工况样本；步骤S5：将标为异常工况伪标签的火焰视频工况样本加入已知标签火焰视频工况样本，形成样本分布更均衡的训练样本集，并利用该训练样本集重新训练烧结工况识别模型。

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