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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种密闭作业空间光环境布局方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105029.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种密闭作业空间光环境布局方法、系统及设备是由王瑶;陈登凯;张献;周垚设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种密闭作业空间光环境布局方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及密闭作业空间光环境布局技术领域，具体涉及一种密闭作业空间光环境布局方法、系统及设备；本发明通过结合人机工效学理论与学习算法，构建多维度非线性预测模型，系统分析光环境布局与综合效能之间的复杂关系，确保在密闭作业空间中实现光环境布局与综合效能的最佳匹配，不仅能够对现有光环境布局进行综合效能的精准预测，还能够通过深度神经网络求解密闭作业空间光环境布局的最优解，为不同应用场景下的设计提供科学可靠的依据，从而显著提升密闭作业空间的综合效能，满足实际光环境布局需求。

本发明授权一种密闭作业空间光环境布局方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种密闭作业空间光环境布局方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定影响密闭作业空间光环境布局的阵元变量；所述阵元变量包括光源数量、光源高度、光源色温、光源照度、光源角度以及光源位置；S2、分析光环境布局中，阵元变量对综合效能的影响，提取阵元变量的归一化影响因子；S3、基于阵元变量的归一化影响因子，建立阵元变量影响因子模型；S4、随机生成多种光环境布局，采集各光环境布局和对应综合效能的参数，得到初始数据集，根据初始数据集建立多维度综合效能评估模型；S5、根据阵元变量影响因子模型与多维度综合效能评估模型，构建光环境布局与综合效能之间的多维度非线性预测模型；S6、根据多维度综合效能评估模型，利用深度神经网络，优化光环境布局以实现综合效能最大化，确定光环境布局与综合效能的最佳匹配方案，并验证多维度非线性预测模型；所述步骤S3包括：S3.1、将光源位置的笛卡尔坐标转换为极坐标；S3.2、根据阵元变量的归一化影响因子以及光源位置的极坐标，构建阵元变量影响因子模型；所述综合效能的参数包括生理效能参数、心理效能参数和认知效能参数；所述步骤S4包括：S4.1、通过改变阵元变量，随机得到多种光环境布局；S4.2、获取受试者在不同光环境布局下的生理效能参数；S4.3、获取受试者在不同光环境布局下的心理效能参数；S4.4、获取受试者在不同光环境布局下的认知效能参数；S4.5、获取不同光环境布局和对应综合效能的参数得到初始数据集，根据初始数据集建立多维度综合效能评估模型。

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