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龙图腾网恭喜浙江振有电子股份有限公司申请的专利双面板与多层板印制电路的自动化设计排布与路径规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077331.3，技术领域涉及：G06F30/394；该发明授权双面板与多层板印制电路的自动化设计排布与路径规划方法及系统是由张斯磊;李海成;彭东海;青榆;杨俊浩设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本双面板与多层板印制电路的自动化设计排布与路径规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电路板线路规划技术领域，具体为双面板与多层板印制电路的自动化设计排布与路径规划方法及系统；方法包括：获取电路板的输入参数，解析生成布线网格图的初始结构；将布线问题抽象为图模型，提取布线拓扑结构和密度分布特征；采用深度强化学习算法，优化生成布线路径，同时考虑布线方向、层选择和路径长度等因素；在生成布线路径的基础上，检测并调整优化布线设计规则冲突；建立布线路径规划方案的综合评估体系，考虑布线效率、密度和层间均衡性等指标，通过迭代优化来满足预设质量要求，输出优化后的布线路径。本发明能够自适应地学习和改进布线策略，提高布线规划的可靠性、效率和质量。

本发明授权双面板与多层板印制电路的自动化设计排布与路径规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.双面板与多层板印制电路的自动化设计排布与路径规划方法，其特征在于，包括：获取待设计电路板的输入参数，包括电路原理图、电路板长宽尺寸、层数和元器件封装尺寸，解析生成电路板布线网格图的初始结构；将电路板的布线问题抽象为图模型，以元件引脚为节点，布线路径为边，基于图模型提取电路板布线的拓扑结构和布线密度分布特征；基于深度强化学习算法，优化生成电路板布线路径，包括优化布线方向、层选择和路径长度；基于布线图模型，采用深度强化学习算法对电路板布线路径进行优化；定义强化学习的状态空间、动作空间和奖励函数；状态包括当前布线路径的拓扑结构、布线密度分布和已使用的布线层数信息；状态表示为特征向量：；其中表示布线拓扑结构特征，表示布线密度分布特征，表示各布线层的使用情况；动作表示对当前布线路径的优化操作；每个动作用多维参数向量表示：；其中和表示在和方向上的布线位移量，表示布线层变更量，表示布线长度减小量；奖励函数用于评估动作对状态的优化效果；奖励函数的优化目标包括：最小化布线总长度、最小化布线拥塞程度以及满足布线设计规则；；其中、和为平衡各项的权重系数，是最小化布线总长度中的布线长度减小量，是最小化布线拥塞程度中的拥塞惩罚项，是布线设计规则中的设计规则惩罚项；基于生成的布线路径，检测电路板布线的设计规则冲突，包括布线间距不足和过孔数量超限，对布线路径和参数进行调整优化，完成布线路径规划；评估电路板的布线路径规划方案，若布线方案评估结果满足预设条件，则输出优化后的布线路径文件和性能评估报告，否则继续优化布线。

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