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龙图腾网恭喜海天地数码科技(北京)有限公司申请的专利一种面向大数据平台的抗DDoS攻击数据安全防护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065256.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种面向大数据平台的抗DDoS攻击数据安全防护系统是由张召学设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大数据平台的抗DDoS攻击数据安全防护系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大数据平台的抗DDoS攻击数据安全防护系统，属于数据安全技术领域，通过运用深度学习算法构建的DDoS攻击检测模型对历史网络流量特征进行学习，从而可以构建出识别DDoS攻击的规则，从而初步实现DDoS攻击检测，同时采用改进智能优化算法对DDoS攻击检测模型进行训练，能够实现更好的参数优化效果，最终提升DDoS攻击检测准确率，最后根据DDoS攻击检测结果，执行DDoS攻击缓解操作，能够有效地提升大数据平台的数据安全性。

本发明授权一种面向大数据平台的抗DDoS攻击数据安全防护系统在权利要求书中公布了：1.一种面向大数据平台的抗DDoS攻击数据安全防护系统，其特征在于，包括：历史数据采集模块、模型训练模块、DDoS攻击检测模块以及DDoS攻击缓解模块；所述历史数据采集模块，用于采集关于DDoS攻击的历史网络流量特征，并采用人工标注方法为每个历史网络流量特征打上DDoS攻击标签；所述模型训练模块，用于采用深度学习算法构建DDoS攻击检测模型，并以历史网络流量特征以及DDoS攻击标签为支持数据，采用改进智能优化算法对DDoS攻击检测模型进行训练，获取训练之后的DDoS攻击检测模型；所述DDoS攻击检测模块，用于采集大数据平台上的实时网络流量特征，并调度训练之后的DDoS攻击检测模型对实时网络流量特征进行识别，确定DDoS攻击检测结果；所述DDoS攻击缓解模块，用于以DDoS攻击检测结果为基础，执行DDoS攻击缓解操作，实现抗DDoS攻击的数据安全防护；以历史网络流量特征以及DDoS攻击标签为支持数据，采用改进智能优化算法对DDoS攻击检测模型进行训练，获取训练之后的DDoS攻击检测模型，包括：采用空间自适应分布策略生成DDoS攻击检测模型的模型参数，获取参数个体，并获取多个不同的参数个体；以历史网络流量特征作为输入，以DDoS攻击标签作为期望输出，获取每个参数个体对应的损失函数值；根据每个参数个体对应的损失函数值，确定损失函数值最小的参数个体为最优个体以及损失函数值最大的参数个体为最差个体；根据所述最优个体以及所述最差个体，采用互斥吸引策略对参数个体进行位置参考搜索，得到位置参考搜索之后的参数个体；采用信息融合策略对位置参考搜索之后的参数个体进行局部融合搜索，得到局部融合搜索之后的参数个体；采用信息学习策略对局部融合搜索之后的参数个体进行局部信息学习搜索，得到局部信息学习搜索之后的参数个体；采用全局搜索策略对局部信息学习搜索之后的参数个体进行全局变异搜索，得到全局变异搜索之后的参数个体；判断当前训练次数是否大于或者等于最大训练次数，若是，则根据全局变异搜索之后的参数个体，重新获取最优个体，并将最优个体中的模型参数作为DDoS攻击检测模型的最终参数，得到训练之后的DDoS攻击检测模型，否则返回获取损失函数值的步骤。

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