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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058933.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统是由陈洁;谭思雨;张吴扬;赵姝;张燕平设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统，方法包括：进行知识点对齐操作，对跨课程的知识点进行整合操作，利用余弦相似度计算方法，对知识点进行量化分析，识别并对齐不同课程中的同义知识点；进行知识点消歧操作，处理知识点同名不同义的情形，得到整合知识点、整合知识图谱；对整合知识点进行知识点规范化操作，对整合知识图谱进行标准化处理，得到规范化知识点、标准化知识图谱；对规范化知识点进行转换、提取得到关键特征，根据关键特征处理得到语义特征序列向量；匹配得到匹配结果、适用知识点；对匹配结果进行验证和评估，将题目挂载至对应的知识点。本发明解决了知识点抽取结果片面化、结果准确率不高的技术问题。

本发明授权多课程融合知识图谱构建及真题解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.多课程融合知识图谱构建及真题解析方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过知识点对齐算法，对跨课程的知识点进行整合操作，利用余弦相似度计算方法，对知识点进行量化分析，得到余弦相似度计算结果，识别并对齐不同课程中的同义知识点；S2、进行知识点消歧操作，分析知识点在不同上下文中的语义差异，利用自然语言处理技术、预置机器学习模型进行词义消歧，处理知识点同名不同义的情形，得到整合知识点、整合知识图谱；S3、对整合知识点进行知识点规范化操作，对整合知识图谱进行标准化处理，得到规范化知识点、标准化知识图谱；S4、对规范化知识点进行转换、提取得到关键特征，根据关键特征处理得到语义特征序列向量；其中，进行题目解析操作、文本嵌入操作，将规范化知识点转换成文本信息词向量，根据文本信息词向量提取题目中的关键特征；利用预置大模型处理关键特征，得到语义特征序列向量；S5、匹配所述规范化知识点、题目，得到匹配结果、适用知识点；S6、对匹配结果进行验证和评估，根据匹配结果、适用知识点与题目的对应关系，将题目挂载至对应的所述知识点。

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