Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜宁波舜韵电子有限公司邵玲玲获国家专利权

恭喜宁波舜韵电子有限公司邵玲玲获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜宁波舜韵电子有限公司申请的专利一种基于物联网的抽油烟机控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119472307B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510052048.5,技术领域涉及:G05B13/04;该发明授权一种基于物联网的抽油烟机控制方法及系统是由邵玲玲;严苗忠;姚韵均;吴威威;韩杰峰;闻勇;周光兵;岳明设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的抽油烟机控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于物联网的抽油烟机控制方法及系统,涉及人工智能和物联网技术领域,包括通过构建分层式数据采集网络获取热力、油烟和气流的多源分层环境特征数据,经边缘计算和云端服务器处理后,计算各区域所需抽力并生成自适应风机控制曲线,进而生成包含主风机转速值、辅助风机转速值和导风板角度值的初始控制参数组;利用云边协同架构,基于涡度张量和速度散度构建涡旋流动预测模型,预测气流运动轨迹并计算实时气流偏差度,动态调整初始控制参数组生成目标控制参数组,最终通过深度强化学习网络持续优化预测模型。

本发明授权一种基于物联网的抽油烟机控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的抽油烟机控制方法,其特征在于,包括:基于物联网通信协议构建分层式数据采集网络,通过底层传感器阵列获取热力分布图和烹饪用火功率值,通过中层传感器阵列获取油烟颗粒的粒径分布和浓度梯度,通过上层传感器阵列获取导烟腔体截面的气流速度分布矩阵,确定多源分层环境特征数据,通过边缘计算节点对所述多源分层环境特征数据进行时空融合处理,生成包含热力特征、油烟特征和气流特征的烹饪工况特征向量;将所述烹饪工况特征向量上传至云端服务器,基于所述热力特征计算热气流上升速度,基于所述油烟特征计算油烟扩散半径,基于所述气流特征识别导烟腔体内的气流死区位置和涡流区位置,确定流场特征参数;采用分布式计算框架执行分段非线性优化算法,根据所述流场特征参数,计算各区域所需抽力,生成自适应风机控制曲线;基于所述自适应风机控制曲线,计算初始气流偏差度,并生成初始控制参数组,所述初始控制参数组包括初始主风机转速值、初始辅助风机转速值和初始导风板角度值;基于云边协同架构,利用热力特征和气流特征,计算导烟腔体内气流场的涡度张量,利用油烟特征和气流特征,计算速度散度;基于所述涡度张量和所述速度散度,在边缘侧构建涡旋流动预测模型;通过云端服务器基于所述涡旋流动预测模型,对气流运动轨迹进行分段预测,计算实时气流偏差度;基于所述实时气流偏差度对所述初始控制参数组进行动态调整,生成目标控制参数组;将实时气流偏差度和目标控制参数组上传至云端深度强化学习网络,持续优化所述涡旋流动预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波舜韵电子有限公司,其通讯地址为:315470 浙江省宁波市余姚市泗门镇四海大道96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。