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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510052995.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法是由张正;林龙;张桉铭;张伟雄;孟瑜;唐娉设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法，涉及地表要素分析技术领域，方法包括：获取待分类地表的中空间分辨率的时间序列影像以及高空间分辨率的遥感影像；对遥感影像进行空间特征提取，得到混合空间特征，并对时间序列影像进行时序多尺度特征提取，得到对应的时序多尺度特征，然后融合处理得到时空混合特征。最后通过上采样处理，得到不同空间层级的时空特征，预测得到待分类地表在不同空间分辨率下的分类结果，通过本申请，解决在相似地表之间的细微差异方面的区分度表现不佳，且空间分辨率的限制使得分类结果在细节上不够精细，难以满足高分辨率分类的需求的问题。

本发明授权一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法在权利要求书中公布了：1.一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法，其特征在于，包括：获取待分类地表的多源遥感影像分类数据集，所述多源遥感影像分类数据集包括中空间分辨率的时间序列影像以及高空间分辨率的遥感影像；调用采用视觉自注意力机制的SWINTransformer模型对所述遥感影像进行空间特征提取，得到混合空间特征；调用初始增强时序注意力编码器对所述时间序列影像进行时序多尺度特征提取，得到对应的时序多尺度特征；将所述混合空间特征与所述时序多尺度特征进行空间特征融合处理，得到时空混合特征；对所述时空混合特征进行上采样处理，得到不同空间层级的时空特征，并对所述时空特征进行预测处理，得到待分类地表在不同空间分辨率下的分类结果；所述遥感影像包括全色卫星影像以及多光谱卫星影像；所述调用采用视觉自注意力机制的SWINTransformer模型对所述遥感影像进行空间特征提取，得到混合空间特征，包括：将所述全色卫星影像划分为N个Patch图像块，并对每个Patch图像块进行嵌入处理，得到所述全色卫星影像的第一特征序列，N为大于0的整数；通过MM个注意力窗口对所述第一特征序列进行划分，所述注意力窗口为SWINTransformer模型中进行视觉自注意力机制计算的窗口；通过SWINTransformer模型中的Block块，在每个划分的注意力窗口内进行视觉自注意力机制计算，得到所述全色卫星影像的第一空间特征；将所述多光谱卫星影像映射处理为第二特征序列，将所述第一空间特征与所述第二特征序列进行通道拼接，并对通道拼接得到的空间特征进行视觉自注意力计算，得到混合空间特征。

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