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龙图腾网恭喜北京简网科技有限公司申请的专利网络漏洞智能防御与检测方法、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046186.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络漏洞智能防御与检测方法、计算机设备是由冀腾;张凯设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络漏洞智能防御与检测方法、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及网络漏洞智能防御与检测领域，具体涉及网络漏洞智能防御与检测方法、计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：采集历史时间段内网络设备集群中每个网络设备对应的历史网络数据序列；通过网络调用路径信息，生成对应网络设备集群的网络设备空间关联矩阵；根据网络设备空间关联矩阵与历史网络数据序列集，生成各历史时间节点的网络设备空间特征信息；根据网络设备空间特征信息，通过预先训练的网络漏洞检测模型，生成网络设备集群对应目标时间下的网络设备漏洞检测信息；根据网络设备漏洞检测信息，对网络设备集群中的网络设备进行网络检测。该实施方式可以检测网络设备在集群中的运行情况，提升了对于网络设备检测的全面性。

本发明授权网络漏洞智能防御与检测方法、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种网络漏洞智能防御与检测方法，包括：采集历史时间段内网络设备集群中每个网络设备对应的历史网络数据序列，得到历史网络数据序列集，其中，所述网络设备集群对应有网络调用路径信息，一个历史网络数据对应一个历史时间节点；通过所述网络调用路径信息，生成对应所述网络设备集群的网络设备空间关联矩阵；根据所述网络设备空间关联矩阵与所述历史网络数据序列集，生成所述网络设备集群对应各历史时间节点的网络设备空间特征信息；根据所述网络设备空间特征信息，通过预先训练的网络漏洞检测模型，生成所述网络设备集群对应目标时间下的网络设备漏洞检测信息；根据所述网络设备漏洞检测信息，对所述网络设备集群中的网络设备进行网络检测；其中，所述根据所述网络设备空间关联矩阵与所述历史网络数据序列集，生成所述网络设备集群对应各历史时间节点的网络设备空间特征信息，包括：对于所述各历史时间节点中的每个历史时间节点，执行以下处理步骤：将所述历史网络数据序列集中对应所述历史时间节点的各个历史网络数据确定为网络输入数据；将所述网络输入数据和所述网络设备空间关联矩阵输入至预先训练的网络漏洞检测模型包括的空间特征向量提取层中，得到所述网络设备集群对应所述历史时间节点的网络设备空间特征向量；将各个网络设备空间特征向量确定为网络设备空间特征信息。

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