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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利直流变换器故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026425.8，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权直流变换器故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品是由王伟;帅智康;李杨;何梨梨;王泉洁;龙涵文;徐千鸣;何志兴设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本直流变换器故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种直流变换器故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：采集直流变换器的历史运行数据和故障样本数据，对历史运行数据和故障样本数据进行预处理，获得数据集，基于数据集构建核函数，构建原始模型，并基于核函数对原始模型进行训练和优化，获得故障诊断模型，原始模型包括支持向量机，采集直流变换器的实时运行数据，并对实时运行数据进行预处理，将预处理后的实时运行数据输入至故障诊断模型进行故障诊断，获得直流变换器的故障概率和故障类型，从而实现对直流变换器的运行状态进行监测，确保故障诊断时效性，有效地提升故障诊断的准确性，为故障处理提供可靠的诊断结果，提升故障处理的响应速度。

本发明授权直流变换器故障诊断方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种直流变换器故障诊断方法，其特征在于，所述直流变换器故障诊断方法包括：采集直流变换器的历史运行数据和故障样本数据，所述历史运行数据包括历史电流数据、历史电压数据和历史温度数据；对所述历史运行数据和所述故障样本数据进行预处理，获得数据集；基于所述数据集构建核函数；构建原始模型，并基于所述核函数对所述原始模型进行训练和优化，获得故障诊断模型，所述原始模型包括支持向量机；采集所述直流变换器的实时运行数据，并对所述实时运行数据进行预处理，所述实时运行数据包括所述直流变换器的当前电流数据、当前电压数据和当前温度数据；将预处理后的实时运行数据输入至所述故障诊断模型进行故障诊断，获得所述直流变换器的故障概率和故障类型；所述构建原始模型，并基于所述核函数对所述原始模型进行训练和优化，获得故障诊断模型，包括：根据所述历史运行数据和所述故障样本数据确定所述直流变换器的运行特征信息和故障类型；基于所述运行特征信息和故障模式确定模型输入特征参数和模型输出目标参数，所述模型输入特征参数包括电流参数、电压参数和温度参数，所述模型输出目标参数包括故障类型和故障概率；获取所述直流变换器故障判断条件，所述故障判断条件包括： 其中，为当前电压超过上阈值，为当前电压低于下阈值，为当前电流超过上阈值，为当前温度超过上阈值，为当前电压运行趋势与预期电压运行趋势不符，为当前电流运行趋势与预期电流运行趋势不符，为当前温度运行趋势与预期温度运行趋势不符；根据所述故障判断条件、所述模型输入特征参数和所述模型输出目标参数构建原始模型，并基于所述核函数对所述原始模型进行训练和优化，获得故障诊断模型。

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