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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利面向机器视觉的数据处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019861.2，技术领域涉及：H04N19/30；该发明授权面向机器视觉的数据处理方法、装置、设备及介质是由周子坤;王新宇;王耀威;蒋冬梅;郑清芳;王鸿鹏设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向机器视觉的数据处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种面向机器视觉的数据处理方法、装置、设备及介质，属于视觉数据处理技术领域。方法包括：将获取到的初始视觉信息输入训练好的端侧压缩模型中，通过多层次编码器对初始视觉信息进行不同类型的特征提取，得到各个层次下相应类型的编码特征；基于视觉码本对各编码特征分别进行矢量量化处理得到相应类型的压缩信息，以使边云侧系统在接收到的各类型下的压缩信息之后，通过多层次解码器对不同类型压缩信息表征的编码特征进行特征重构，得到各个层次下相应类型的解码特征，进而得到与初始视觉信息匹配的目标视觉信息。本申请能够提高视觉数据的传输效率。

本发明授权面向机器视觉的数据处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向机器视觉的数据处理方法，其特征在于，应用于端侧设备，所述端侧设备和边云侧系统中均设置有相同的视觉码本，所述面向机器视觉的数据处理方法包括：获取待传输的初始视觉信息；将所述初始视觉信息输入到预先训练好的端侧压缩模型中，通过多层次编码器对所述初始视觉信息进行不同类型的特征提取，得到各个层次下相应类型的编码特征；基于所述视觉码本，对各个类型下的所述编码特征分别进行矢量量化处理，得到相应类型的压缩信息；将相应类型的所述压缩信息发送至所述边云侧系统，以使所述边云侧系统将各类型下的所述压缩信息输入到预先训练好的边云侧解码模型中，通过多层次解码器对不同类型所述压缩信息表征的所述编码特征进行特征重构，得到各个层次下相应类型的解码特征；并融合不同类型下的所述解码特征，得到与所述初始视觉信息匹配的目标视觉信息；所述多层次编码器包括浅层次编码块和深层次编码块；所述编码特征包括纹理编码特征和语义编码特征；所述通过多层次编码器对所述初始视觉信息进行不同类型的特征提取，得到各个层次下相应类型的编码特征，包括：基于所述浅层次编码块对所述初始视觉信息进行纹理编码，得到纹理类型下的所述纹理编码特征；基于所述深层次编码块对所述纹理编码特征进行语义编码，得到语义类型下的所述语义编码特征。

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