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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种文物智能环境实时监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012199.8，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种文物智能环境实时监测方法和系统是由刘姣姣;罗芷;陈然;杜静楠;杨军昌设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文物智能环境实时监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及文物保存环境监测技术领域，具体涉及一种文物智能环境实时监测方法和系统。本方法包括以下步骤：通过红外监测设备，获取文物环境实时监测红外图像；基于所述文物环境实时监测红外图像进行图像增强处理，获得文物环境监测第一优化图像；对所述文物环境监测第一优化图像进行图像重构，获得文物环境监测重构图像；构建环境监测模型，结合所述环境监测模型和所述文物环境监测重构图像，完成文物环境智能实时监测。本发明通过对红外图像进行增强后再重构，进而根据重构图像识别环境温度变化，解决了实时准确监测文物保存环境的温湿度分布情况的问题，有利于确保文物处于最佳的保存环境中。

本发明授权一种文物智能环境实时监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种文物智能环境实时监测方法，其特征在于，所述文物智能环境实时监测方法，包括以下步骤：通过红外监测设备，获取文物环境实时监测红外图像；基于所述文物环境实时监测红外图像进行图像增强处理，获得文物环境监测第一优化图像；对所述文物环境监测第一优化图像进行图像重构，获得文物环境监测重构图像；构建环境监测模型，结合所述环境监测模型和所述文物环境监测重构图像，完成文物环境智能实时监测；所述基于所述文物环境实时监测红外图像进行图像增强处理，获得文物环境监测第一优化图像，包括以下步骤：利用改进小波变换算法，将所述文物环境实时监测红外图像划分为高频分量和低频分量；对所述高频分量和所述低频分量进行对数变形，根据变形结果进行傅里叶变换；构建传递函数模型，利用所述传递函数模型修正傅里叶变换结果，并对修正后的结果进行反傅里叶变换和反对数变形，获得文物环境监测第一优化图像；所述改进小波变换算法，满足以下公式： ， ，其中，表示第层第个改进小波变换算法后的小波系数，表示符号函数，表示第层第个标准小波系数，表示第层的小波阈值，表示阈值软硬控制系数，表示第1层第个分量的标准小波系数，表示中间值，表示离散信号长度，表示黄金分割率，表示第层的小波系数数量，表示自然对数的底，表示最大值，表示阈值校正系数；所述阈值软硬控制系数，满足： ，其中，表示阈值软硬控制系数，表示小波分解层数，表示最优小波分解层数；所述阈值校正系数，满足： ，其中，表示阈值校正系数；所述对所述文物环境监测第一优化图像进行图像重构，获得文物环境监测重构图像，包括以下步骤：将所述文物环境监测第一优化图像分解为基础层图像、低频细节层图像、中频细节层图像和高频细节层图像；对所述基础层图像进行第一灰度值调整，获得基础层调整图像；对所述高频细节层图像进行高频图像增强调整，获得高频细节层调整图像；对所述中频细节层图像进行自适应对比度拉伸调整，获得中频细节层调整图像；对所述低频细节层图像进行自适应模糊集增强调整，获得低频细节层调整图像；结合所述基础层调整图像、所述高频细节层调整图像、所述中频细节层调整图像和所述低频细节层调整图像进行加权融合，获得所述文物环境监测重构图像。

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