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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性拓扑优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411959257.X，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性拓扑优化方法是由占金青;朱学清;刘敏;王华;王瑞洲设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性拓扑优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性拓扑优化方法，包括描述单元弹性模量与单元密度之间的关系，并对进行单元密度过滤；对材料随机场进行离散，将标准高斯随机变量和确定性本征模的线性组合，并分析计算柔顺机构的随机响应；构建柔顺机构的疲劳约束，并聚合疲劳约束，构建柔顺机构的疲劳失效极限状态函数；建立考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性双层循环拓扑优化模型；计算极限状态函数对随机变量的灵敏度；利用移动渐进算法更新设计变量，采用混合均值法寻找最小功能目标点，并判断迭代是否满足收敛条件，若是，则得到满足疲劳可靠性要求的柔顺机构拓扑构型。本发明使得得到的柔顺机构具有更好的疲劳可靠性。

本发明授权考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性拓扑优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性拓扑优化方法，其特征在于，所述方法包括：定义柔顺机构的设计条件；采用改进的固体各向同性材料惩罚模型描述所述设计条件中的单元弹性模量与单元密度之间的关系，并采用映射过滤技术对所述单元密度进行过滤；采用级数最优线性估值法对所述设计条件中的材料随机场进行离散，将所述材料随机场表示为标准高斯随机变量和确定性本征模的线性组合，并采用混沌多项式展开法结合有限元分析计算所述柔顺机构的随机响应；采用修正的Goodman疲劳准则构建所述柔顺机构的疲劳约束，利用Kieisselmeier-Steinhauser函数聚合所述疲劳约束，并且构建所述柔顺机构的疲劳失效极限状态函数；所述采用修正的Goodman疲劳准则构建所述柔顺机构的疲劳约束，利用Kieisselmeier-Steinhauser函数聚合所述疲劳约束，并且构建所述柔顺机构的疲劳失效极限状态函数的步骤包括：基于所述随机响应计算带符号的vonMises等效应力，并采用修正的Goodman疲劳准则构建所述柔顺机构的若干个疲劳应力约束；采用Kieisselmeier-Steinhauser函数对若干个所述疲劳应力约束进行凝聚，以得到凝聚应力约束，并对Kieisselmeier-Steinhauser函数的疲劳约束度量进行修正；基于所述凝聚应力约束构建所述柔顺机构的疲劳失效极限状态函数，并采用功能度量法计算疲劳可靠性指标；以所述柔顺机构的体积最小化为目标函数，以所述柔顺机构的疲劳失效概率及输出位移为约束，建立考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性双层循环拓扑优化模型；所述考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性双层循环拓扑优化模型的表达式为： ； ； ； ； ； ； ；式中，表示优化后体积，表示单元密度向量列阵，表示充满材料的单元体积，表示标准高斯分布随机变量的矢量，表示虚拟单位载荷列阵，表示输出端作用的虚拟单位载荷列阵作用产生的节点位移列阵，表示所述柔顺机构的输出位移，表示最小输出位移限制，表示所述柔顺机构的极限状态函数，表示所述柔顺机构的疲劳失效概率，表示柔顺机构的整体刚度矩阵，表示正弦载荷的最大载荷列阵，表示设计域中的每一个单元，表示单元密度，表示过滤后的单元密度，表示结构的整体刚度矩阵，表示节点位移列阵，表示设计域内有限元单元的数目，表示所述柔顺机构的许用疲劳失效概率；基于所述考虑材料不确定性的柔顺机构疲劳可靠性双层循环拓扑优化模型求解所述柔顺机构的体积、输出位移以及所述疲劳约束对设计变量的灵敏度，并计算极限状态函数对随机变量的灵敏度；利用移动渐进算法更新所述设计变量，采用混合均值法寻找最小功能目标点，并判断迭代是否满足收敛条件，若是，则得到满足疲劳可靠性要求的柔顺机构拓扑构型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。