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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种乳腺超声图像分割模型构建方法、分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963216.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种乳腺超声图像分割模型构建方法、分割方法和装置是由吴红艳;刘先逵设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳腺超声图像分割模型构建方法、分割方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种乳腺超声图像分割模型构建方法、分割方法和装置，模型包括Vit编码器、提示编码器和掩膜解码器；包括将乳腺超声图像输入至Vit编码器中以得到图像特征；将提示编码输入至提示编码器中以得到提示特征；利用LoRA模块对掩膜解码器的多层感知器和转置卷积层进行微调，以及对掩膜解码器的转换器块和特征‑图像注意力块进行微调，以根据图像特征和提示特征输出分割结果；迭代上述步骤构建得到乳腺超声图像分割模型。本模型通过对掩膜解码器微调显著增强分割模型对乳腺超声图像中病灶区域识别的准确性；且微调后可通过LoRA模块的学习自适应调整分割边界避免因复杂背景或边界模糊导致的误判，提高了分割结果的鲁棒性。

本发明授权一种乳腺超声图像分割模型构建方法、分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种乳腺超声图像分割模型构建方法，其特征在于，所述乳腺超声图像分割模型包括Vit编码器、提示编码器和掩膜解码器；将乳腺超声图像输入至所述Vit编码器中以得到图像特征；将与所述乳腺超声图像相对应的提示编码输入至所述提示编码器中以得到提示特征；利用LoRA模块对所述掩膜解码器的多层感知器和转置卷积层的权重参数进行微调，包括：根据所述Vit编码器输出的图像特征和所述提示编码器输出的提示特征，得到整体特征；将所述整体特征输入至第一LoRA块中，得到第一微调输出；将所述整体特征和所述第一微调输出输入至转换器块中，得到转换输出；将所述转换输出分别输入至所述转置卷积层和第二LoRA块中，分别得到转置卷积输出和第二微调输出；将所述第二微调输出和所述转换输出输入至特征-图像注意力块中，得到注意力输出；将经所述多层感知器处理后的所述注意力输出和所述转置卷积输出进行点乘，得到分割结果；以及对所述掩膜解码器的转换器块和特征-图像注意力块的投影层进行微调，包括：冻结所述投影层的权重；使得第一LoRA块和第二LoRA块作用于所述转换器块和所述特征-图像注意力块的查询和值的投影层，得到权重更新量；根据所述权重更新量，对所述投影层的权重进行微调；以根据所述图像特征和所述提示特征输出对所述乳腺超声图像的分割结果；迭代上述步骤，构建得到乳腺超声图像分割模型。

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