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龙图腾网恭喜成都索贝数码科技股份有限公司申请的专利一种教室录播视频无效场景识别方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907576.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种教室录播视频无效场景识别方法、系统及存储介质是由周鑫;孟宇;王伟;刘建明;刘娜;李雪妍设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种教室录播视频无效场景识别方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种教室录播视频无效场景识别方法、系统及存储介质，包括：对教室录播视频进行预处理，并利用卷积神经网络提取图像中的空间特征和人的行为特征，输出带标签的帧图像；将带标签的帧图像按秒分组标记为一个序列，并利用序列模型识别人物的行为动态，输出带有人物的多种时间特征标签的帧图像；利用光流法检测帧间的像素运动情况；根据卷积神经网络与序列模型输出的帧图像标签与像素运动情况标记教室录播视频中的无效场景；剪辑去除录播视频中无效场景的片段，生成优化后的教室录播视频。本发明显著提高了无效场景的识别准确率，避免误判有效片段；自动标记并移除无效场景，大幅减少录播视频的存储空间需求，减轻后期人工剪辑工作量。

本发明授权一种教室录播视频无效场景识别方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种教室录播视频无效场景识别方法，其特征在于，包括：对教室录播视频进行预处理，并利用卷积神经网络提取每帧图像中教室场景的空间特征和人的行为特征，输出带相应标签的帧图像；将带相应标签的帧图像按秒分组标记为一个序列，并利用序列模型进行时间序列分析，识别教师与学生的行为动态，输出带有人物的多种时间特征标签的帧图像；利用光流法检测帧间的像素运动情况；根据卷积神经网络与序列模型输出的帧图像标签与像素运动情况标记教室录播视频中的无效场景；剪辑去除录播视频中无效场景的片段，生成优化后的教室录播视频；还包括利用人脸与手势检测结果判断教师是否在讲台区域并处于有效教学状态，辅助验证卷积神经网络与序列模型的特征提取结果，具体包括：利用深度学习算法提取帧图像中人物面部特征，并使用分类器判断是否为教师；再通过检测教师的手部动作，判断是否在进行有效的教学活动；所述根据卷积神经网络与序列模型输出的帧图像标签与像素运动情况标记教室录播视频中的无效场景，具体包括：根根据卷积神经网络与序列模型输出的帧图像标签与像素运动情况，判断帧图像是否满足以下条件：（1）教师不在讲台或长时间静止；（2）学生无互动；（3）光流法检测到场景内无显著运动；若帧图像满足任一条件则将该帧图像标记为无效场景。

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