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龙图腾网恭喜国网(杭州)综合能源服务有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利基于能-碳交互耦合机理的多能流仿真系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866150.0，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于能-碳交互耦合机理的多能流仿真系统是由麻立群;孙微庭;卢冰;金也超;宋书轩;李卓然;刘怡;徐川子;向新宇;祝文澜;陈乔;吴佳玮;江永华;张潇匀设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于能-碳交互耦合机理的多能流仿真系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于能‑碳交互耦合机理的多能流仿真系统，其通过对目标区域进行栅格化处理，以得到目标区域包括的若干目标子区域，根据每一目标子区域内的人员类型数据、建筑类型数据和用电负载类型数据，以确定出能耗关联分布图，对能耗关联分布图进行图像分割处理，以得到若干个子关联分布图，将每一子关联分布图输入至多目标决策模型中，以得到多目标决策模型输出的每一子关联分布图对应的子关联区域的能源分配策略，对每一子关联区域的能源分配策略和该子关联区域的能耗预测数据进行仿真运行，以确定出每一子关联区域对应的碳排放量。通过对每一目标子区域的用电类型和人员分布等数据进行分区仿真，使确定出的仿真结果的准确度得到提高。

本发明授权基于能-碳交互耦合机理的多能流仿真系统在权利要求书中公布了：1.基于能-碳交互耦合机理的多能流仿真系统，其特征在于，用于执行以下步骤：步骤S100、对目标区域进行栅格化处理，以得到所述目标区域包括的若干目标子区域；步骤S200、根据每一所述目标子区域内的人员类型数据、建筑类型数据和用电负载类型数据，确定出所述目标区域对应的能耗关联分布图；步骤S300、对所述能耗关联分布图进行图像分割处理，以得到若干个子关联分布图；步骤S400、将每一所述子关联分布图输入至预设的多目标决策模型中，以得到所述多目标决策模型输出的每一所述子关联分布图对应的子关联区域的能源分配策略；步骤S500、对每一所述子关联区域的能源分配策略和该所述子关联区域的能耗预测数据进行仿真运行，以确定出每一所述子关联区域对应的碳排放量；其中，所述步骤S200包括步骤S210-步骤S240：步骤S210、根据每一所述目标子区域内的人员类型数据，确定出该所述目标子区域对应的所述子区域地理图的第一色度分量；步骤S220、根据每一所述目标子区域内的建筑类型数据，确定出该所述目标子区域对应的所述子区域地理图的第二色度分量；步骤S230、根据每一所述目标子区域内的用电负载类型数据，确定出该所述目标子区域对应的所述子区域地理图的颜色亮度分量；步骤S240、根据每一所述子区域地理图的第一色度分量、第二色度分量和颜色亮度分量，确定出所述目标区域对应的能耗关联分布图；其中，所述步骤S210包括步骤S211-步骤S213：步骤S211、获取每一所述目标子区域内的每类目标人员的数量，以得到目标人员数量列表集A=A1,A2,...,Am,...,An；其中，m=1,2,...,n；n为所述目标子区域的数量；Am为第m个所述目标子区域对应的目标人员数量列表；Am=Am1,Am2,...,Ami,...,Amj；i=1,2,...,j；j为所述目标人员的人员类型的数量；Ami为第m个所述目标子区域内的第i个人员类型对应的目标人员的数量；步骤S212、根据预设的人员数量映射表，确定出Ami对应的第一色度Bmi；所述人员数量映射表中存储有每类目标人员数量与若干个第一色度的关联关系；步骤S213、将∑i=1jBmij确定为第m个所述目标子区域对应的所述子区域地理图的第一色度分量。

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