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龙图腾网恭喜广州市卓航信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据人工智能的认证分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861434.0，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权一种基于大数据人工智能的认证分析系统及方法是由刘亚男;关美慈设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据人工智能的认证分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及认证分析技术领域，具体为一种基于大数据人工智能的认证分析系统及方法，系统包括：数据采集模块，收集用户行为数据，对数据进行清洗和格式化，生成数据清洗结果，利用所述数据清洗结果创建完全连接的图，生成图构建结果。本发明中，通过图构建技术，将清洗后的数据转换成完全连接的图形式，使得数据间隐含的关系得以显式化，便于进一步的特征提取。在特征解析阶段，通过提取相似性矩阵并计算其拉普拉斯特征向量，揭示了数据的内在结构，丰富了后续聚类与异常检测的输入特征。而行为聚类模块可以有效将数据点分群，识别出具有相似行为模式的用户群组，提高了行为分析和预测的准确性。

本发明授权一种基于大数据人工智能的认证分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据人工智能的认证分析系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块，收集用户行为数据，对数据进行清洗和格式化，生成数据清洗结果，利用所述数据清洗结果创建完全连接的图，生成图构建结果；特征解析模块，从所述图构建结果中，提取相似性矩阵，计算拉普拉斯矩阵的特征向量，生成特征向量集，对所述特征向量集进行分析，揭示数据的内在结构，生成结构解析结果；行为聚类模块，利用所述结构解析结果中的特征向量，执行数据点的聚类，将数据点分为多个群组，生成聚类分组结果，分析所述聚类分组结果的行为模式，生成行为模式分析结果；异常检测模块，从所述行为模式分析结果中识别行为模式异常的规模群体或个体，进行标记，生成异常标记；所述结构解析结果的获取步骤为：从所述特征向量集中选取特征向量，得到主要特征向量集；基于所述主要特征向量集，计算数据的主成分得分，计算公式为： 其中，为第个特征向量的第个元素，为第个元素的标准偏差，为第个元素的值，为主成分得分，n为特征向量中元素的总数；根据所述主成分得分，分析所述主要特征向量集中各元素的贡献度和内在联系，得到结构解析结果。

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