买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司申请的专利数据分类方法及工单分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805371.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权数据分类方法及工单分类方法是由杨倩文;李屾;江廷宇;赵媛设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类方法及工单分类方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供数据分类方法及工单分类方法，其中所述数据分类方法包括：获取待分类数据集合对应的目标数据特征信息集合，其中，所述目标数据特征信息集合中的目标数据特征信息具有相同的维度；基于所述目标数据特征信息集合生成所述待分类数据集合对应的数据距离信息；根据所述数据距离信息确定至少一个同类数据集合以及各同类数据集合对应的同类数据摘要。通过提取目标数据特征信息，并生成数据距离信息，有效解决了数据集合之间的分类问题。通过统一特征输入、生成数据距离信息并提取同类数据摘要，从而突破传统模型对海量数据的处理瓶颈，进而在处理海量数据时在保障准确率的情况下提高了数据处理的效率。

本发明授权数据分类方法及工单分类方法在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，包括：获取待分类数据集合对应的目标数据特征信息集合，其中，所述目标数据特征信息集合中的目标数据特征信息具有相同的维度，待分类数据包括图像、文本以及工单中的至少一种；基于所述目标数据特征信息集合生成所述待分类数据集合对应的数据距离信息，其中，数据距离信息表征所述待分类数据集合中各待分类数据之间相似程度；根据所述目标数据特征信息集合中各目标数据特征信息生成数据特征序列信息；将所述数据特征序列信息输入预设全局特征提取网络，获取所述全局特征提取网络生成的目标数据全局特征矩阵；根据所述目标数据全局特征矩阵和所述数据距离信息在所述待分类数据集合中确定至少一个同类数据集合以及各同类数据集合对应的同类数据摘要，其中，所述目标数据全局特征矩阵表征所述待分类数据集合中各待分类数据在整个所述待分类数据集合中的特征分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司，其通讯地址为：311199 浙江省杭州市临平区星桥街道星桥北路173号2幢121室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。