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龙图腾网恭喜交通运输部公路科学研究所申请的专利基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411677979.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法是由陈方华;周刚;邬果昉;巩建强;晋杰;刘富佳;王平;陈潮洲;杨小娟设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车维保技术领域，特别是涉及基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，包括：获取目标汽车的历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息；将所述历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息输入预设的预测模型中，预测所述目标汽车的下一次汽车维保项目，其中，所述预测模型通过训练集训练得到，所述训练集包括若干已报废汽车的历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息，所述预测模型基于多尺度变形注意力机制构建。本发明通过融合汽车的历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息，能够全面预测汽车的维保情况，提升交通安全。

本发明授权基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据与注意力机制的汽车维保项目预测方法，其特征在于，包括：获取目标汽车的历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息；将所述历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息输入预设的预测模型中，预测所述目标汽车的下一次汽车维保项目，其中，所述预测模型通过训练集训练得到，所述训练集包括若干已报废汽车的历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息，所述预测模型基于多尺度变形注意力机制构建；所述预测模型包括融合处理模块和结果预测模块，所述融合处理模块用于对所述历史维保项目记录、行驶里程和车辆基础信息进行融合处理，获取汽车表示结果；所述结果预测模块用于基于所述汽车表示结果预测下一次汽车维保项目；所述融合处理模块包括：处理单元、第一融合单元、第二融合单元；所述处理单元用于基于所述历史维保项目记录进行相关性学习，获取每次历史维保项目的相关性表示学习结果；所述第一融合单元用于利用注意力机制将所述行驶里程与所述每次历史维保项目的相关性表示学习结果进行融合，获取融合表示结果；所述第二融合单元用于利用注意力机制将所述车辆基础信息与所述融合表示结果进行融合，获取所述汽车表示结果；所述处理单元基于所述历史维保项目记录进行相关性学习，获取每次历史维保项目的相关性表示学习结果的方法为： ； ；其中，，表示维保项目的共现矩阵，m、n分别为维保项目m和维保项目n，为维保项目m和维保项目n共现的频率，为频率过滤阈值，为维保项目的种类，为维保项目m符合条件的总频率，为每次历史维保项目的相关性表示函数；所述第一融合单元利用注意力机制将所述行驶里程与所述每次历史维保项目的相关性表示学习结果进行融合，获取融合表示结果的方法为：将所述行驶里程映射到与所述每次历史维保项目的相关性表示学习结果相同的潜在空间；将所述潜在空间作为查询向量，将所述每次历史维保项目的相关性表示学习结果作为关键向量和值向量，输入注意力机制中，输出所述融合表示结果；所述第二融合单元利用注意力机制将所述车辆基础信息与所述融合表示结果进行融合，获取汽车表示结果包括：将所述车辆基础信息利用表示函数进行表示以及拼接，获取拼接表示结果；将所述拼接表示结果作为查询向量，所述融合表示结果作为关键向量和值向量，输入注意力机制中，再将注意力机制的输出与所述拼接表示结果进行拼接，获取所述汽车表示结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部公路科学研究所，其通讯地址为：100088 北京市海淀区西土城路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。