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龙图腾网恭喜云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司红河供电局申请的专利一种基于故障信号分类识别的变电设备跳闸预警管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411658481.5，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于故障信号分类识别的变电设备跳闸预警管理系统是由李东波;杜肖;王榭崟;曹占国;饶桐;张岩;刘明江;李家保;蒋绍华;杨云海;罗红艳;许海涛;董晨阳;姜訸;胡锦;宋鑫源;张军;王忠文;肖克伟;梁健;李金哲设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于故障信号分类识别的变电设备跳闸预警管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及变电设备管理技术领域，具体公开一种基于故障信号分类识别的变电设备跳闸预警管理系统，该系统包括：变电故障知识图谱模块、采集数据分析模块、气象数据模块变电设备跳闸智能感知模块、故障预警模型模块，本发明保证变电设备跳闸时的及时预警，有利于提高变电设备的故障处置效率和精准性，本发明解决了从海量设备运行数据中准确挖掘设备跳闸信息以便高效开展后续故障查找的需求，并对多信息源整合，进行深入的模型机理研究与数据挖掘，实现变电设备跳闸的智能感知。

本发明授权一种基于故障信号分类识别的变电设备跳闸预警管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于故障信号分类识别的变电设备跳闸预警管理系统，其特征在于，包括：变电故障知识图谱模块、采集数据分析模块、气象数据模块、视频监控模块和故障预警模型模块；变电故障知识图谱模块与采集数据分析模块、视频监控模块连接；采集数据分析模块、视频监控模块、气象数据模块与故障预警模型模块连接；变电故障知识图谱模块：通过抽象变电设备的物理结构，梳理现网变电设备属性以及历史故障分析，构建基于图数据库的变电故障知识图谱，建立变电故障实体、属性、关系模型；采集数据分析模块：基于变电设备的实时运行工况，进行变电设备运行数据的实时感知和异常预警提醒；气象数据模块：将气象信息与变电设备进行关联，进行各类天气状况的采集及灾害的预报，对变电设备的气候异常检测；视频监控模块：通过时空注意力机制，检测监控视频中存在的异常，进行变电设备的环境异常检测；故障预警模型模块：根据变电设备实时运行数据分析结果，变电设备的视频监控数据以及气象数据采集结果计算设备跳闸概率，进行分析预警；故障预警模型基于马尔科夫模型进行搭建；该模型根据变电设备的实时运行工况、变电设备关联的气象监控数据以及变电设备关联的视频监控结果，对变电设备的状态演变进行定义，定义为St∈[S1,S2,S3...SN]；S1表示变电设备跳闸，SN表示变电设备处于完好工作状态；状态之间的转移通过转移概率矩阵A进行表示： 其中，A为转移概率矩阵，表示不同状态之间的转移概率；[aij]表示矩阵A中的元素，表示从状态i转移到状态j的概率；N为状态的总数，矩阵A的维度为N*N表示所有可能的状态组合；a11表示从状态1转移到状态1的概率；aN1表示从状态N转移到状态1的概率；aNN表示从状态N转移到状态N的概率；定义状态SF为失效阈值状态，对变电设备跳闸概率RS的评估方式为： 其中，Si是第i状态的具体值，用于与失效阈值SF进行比较；π为变电设备状态的概率分布；At代表转移概率矩阵A了经过t个时间步后，设备状态之间的转移概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司红河供电局，其通讯地址为：650073 云南省昆明市拓东路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。