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龙图腾网恭喜青岛巨商汇网络科技有限公司申请的专利一种基于多交易客体交互的交易管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411629153.2，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于多交易客体交互的交易管理方法及系统是由董义中;黄玉明;陈文芳;李伟青;张泽鑫;杨晓慧设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多交易客体交互的交易管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及交易管理技术领域，尤其涉及一种基于多交易客体交互的交易管理方法及系统，本发明通过交易需求数据分析用户的交易需求；通过多个交易客体的特征数据和功能数据分析用户购物车中多个交易客体的组合交易匹配程度，根据组合交易匹配程度分析结果，得到多个交易客体组合，并获取多个交易客体组合的组合属性数据；根据用户的交易需求分析结果和多个交易客体组合的组合属性数据，分析用户购物车中多个交易客体组合的交易优先程度；根据交易优先程度分析结果，将最优交易客体组合推荐给用户。能够解决现有技术中单一商品推荐、缺乏用户需求精准分析、组合推荐缺乏依据和优先级排序不明确等技术问题，提高用户的购物体验和满意度。

本发明授权一种基于多交易客体交互的交易管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多交易客体交互的交易管理方法，其特征在于，包括下述步骤：S1、获取用户购物车中多个交易客体的特征数据和功能数据，同时获取用户的交易需求数据；S2、将交易需求数据导入交易客体交易需求分析模型中，分析用户的交易需求；S3、将多个交易客体的特征数据和功能数据导入交易客体组合交易匹配程度分析模型中分析用户购物车中多个交易客体的组合交易匹配程度，根据组合交易匹配程度分析结果，得到多个交易客体组合，并获取多个交易客体组合的组合属性数据；S4、根据用户的交易需求分析结果和多个交易客体组合的组合属性数据，分析用户购物车中多个交易客体组合的交易优先程度；S5、根据交易优先程度分析结果，将最优交易客体组合推荐给用户；所述步骤S3包括以下具体步骤：S31、提取用户购物车中多个交易客体的特征数据和功能数据，其中，所述特征数据包括交易客体的交易客体图像；所述功能数据包括从预设的交易客体数据库中提取到的交易客体的功能列表；S32、将交易客体图像进行图像特征提取，得到交易客体的图像特征向量；将交易客体的功能列表进行功能特征提取，得到交易客体的功能特征向量；将图像特征向量和功能特征向量进行拼接处理，得到交易客体的多维特征向量，其中，交易客体的多维特征向量的维度数量为图像特征向量的维度数量与功能特征向量的维度数量之和；所述步骤S3还包括以下具体步骤：S33、获取用户购物车中所有交易客体的多维特征向量；S34、根据步骤S33，构建交易客体组合内特征差异值计算公式： ；其中，wcv表示交易客体组合内特征差异值，表示第q个交易客体组合中第i个交易客体的多维特征向量中第j个特征值，表示第q个交易客体组合中所有交易客体的多维特征向量中第j个特征值的平均值，Q表示交易客体组合数量，m表示第q个交易客体组合中交易客体总数，n表示第q个交易客体组合中第i个交易客体的多维特征向量中特征值的数量；j为1至n中任一项，i为1至m中任一项，q为1至Q中任一项；S35、根据步骤S33，构建交易客体组合间特征差异值计算公式： ；其中bcv表示交易客体组合间特征差异值，表示所有交易客体组合中所有交易客体的多维特征向量中第j个特征值的平均值；S36、构建目标函数；其中a、b分别表示交易客体组合内特征差异权重系数、交易客体组合间特征差异权重系数；S37、提取用户购物车中所有交易客体进行多次随机组合而产生的多组交易客体组合序列，其中，交易客体组合序列中包括每次随机组合而产生的多个交易客体组合，将每组交易客体组合序列中对应的所有交易客体的多维特征向量代入步骤S34-S36的公式中，获取使得目标函数J取得最大值时对应的交易客体组合序列作为组合交易匹配程度分析结果；S38、获取组合交易匹配程度分析结果中多个交易客体组合，获取每个交易客体组合的组合属性数据，其中，所述组合属性数据包括交易客体组合中所有交易客体的历史交易评价文本数据、好评率和价格；所述步骤S4包括以下具体步骤：S41、提取用户的交易需求和多个交易客体组合的组合属性数据；将每个交易客体组合中每个交易客体的历史交易评价文本数据导入词频分析模型中对每个交易客体的历史交易评价进行名词词频分析，将分析得到的多个名词的词频进行求和并取平均值，获取大于等于平均值的词频对应的多个名词作为对应交易客体的需求特征；获取每个交易客体组合中所有交易客体的需求特征，并剔除每个交易客体组合中所有交易客体的需求特征中重复的需求特征，将经过剔除后的每个交易客体组合中所有交易客体的需求特征作为每个交易客体组合的需求特征；S42、将用户的交易需求、多个交易客体组合的需求特征和组合属性数据代入交易优先指数计算公式中计算每个交易客体组合的交易优先指数；所述交易优先指数计算公式为： ；其中，JYq表示第q个交易客体组合的交易优先指数，表示第q个交易客体组合中所有交易客体的好评率的均值，jx表示用户的交易需求，xt表示第q个交易客体组合的需求特征，num表示取括号内元素的数量，表示取用户的交易需求和第q个交易客体组合的需求特征的交集，表示取用户的交易需求和第q个交易客体组合的需求特征的并集，Pq表示第q个交易客体组合中所有交易客体的价格之和的均值，表示所有交易客体组合中所有交易客体的价格之和的均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛巨商汇网络科技有限公司，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区海尔高科技工业园内创牌大楼南205；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。