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龙图腾网恭喜山东山大鸥玛软件股份有限公司申请的专利考生作答信息的异常检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411563436.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权考生作答信息的异常检测方法、系统及存储介质是由马磊;袁峰;汪军磊;祝永心设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本考生作答信息的异常检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种考生作答信息的异常检测方法、系统及存储介质，属于计算机算法应用领域。该方法包括：获取无纸化考试过程中，考生的作答过程和作答信息，并提取作答过程和作答信息中的关键特征生成对应的矩阵数据；针对矩阵数据进行相似计算，确定不同考生之间作答行为的相似度；若矩阵数据为无标注数据，则使用聚类算法对矩阵数据进行无监督学习，确定异常考生的行为特征；若矩阵数据为标注数据，则采用监督学习确定异常考生的行为特征。通过利用考中作答的数据进行考生异常及雷同筛查，对考生之间的行为、作答内容计算相似度数值，利用有监督学习或无监督学习对考生行为相似的批量考生进行识别，以对考生疑似异常情况进行预警。

本发明授权考生作答信息的异常检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种考生作答信息的异常检测方法，其特征在于，包括：获取无纸化考试过程中，考生的作答过程和作答信息，并提取所述作答过程和作答信息中的关键特征生成对应的矩阵数据；针对矩阵数据进行相似计算，确定不同考生之间作答行为的相似度；若矩阵数据为无标注数据，则使用聚类算法对矩阵数据进行无监督学习，并结合不同考生之间作答行为的相似度将考生区分为正常考生和异常考生，并针对所述异常考生进行异常检测，确定异常考生的行为特征；若矩阵数据为标注数据，则采用监督学习方式针对标记出的异常考生样本进行异常检测，确定异常考生的行为特征；其中，考生的作答过程和作答信息包括但不限于考点信息、考场信息、考试区域信息、考试批次信息、考生信息、考试科目信息、考试试卷编号信息、考试试卷题号信息、考试科目题目顺序信息、考试题目结构信息、考生作答题目时间信息、考生浏览题目时间信息、考生修改题目时间信息以及考生题目作答内容信息；其中，提取所述作答过程和作答信息中的关键特征生成对应的矩阵数据，包括：针对作答时间为关键因素，提取每个考生对于每道题目的作答时间，并分别以考生号和题目号为横坐标纵坐标，构建横纵坐标对应元素为时间的矩阵；以作答内容为关键因素，提取每个考生对于每道题目的作答内容，并分别以考生号和题目号为横坐标纵坐标，构建横纵坐标对应元素为作答内容的矩阵；以浏览时间和修改次数为关键因素，提取每个考生对于每道题目的作答时间，并分别以考生号和题目号为横坐标纵坐标加一列修改次数，构建横纵坐标对应元素为浏览时间以及修改次数的矩阵。

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