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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于多层级病理图像融合的空间转录图谱生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119007199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411474961.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于多层级病理图像融合的空间转录图谱生成方法是由林兰芬;王弘毅;欧阳淑怡;刘玥;梁霄设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层级病理图像融合的空间转录图谱生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层级病理图像融合的空间转录图谱生成方法，用于在缺少空间转录组分析设备的情况下依靠数字病理图像进行空间转录图谱的生成。本发明属于电子信息技术领域，技术方案要点包括：获取玻片标本在不同放大倍率下的感兴趣区域图像；将各层级感兴趣区域图像送入各自的卷积嵌入层中，得到各层级的序列化特征；对各层级的序列化特征进行单尺度的层级内特征提取，得到单尺度元素混合特征序列；对所有层级的单尺度元素混合特征序列进行跨尺度的层级间特征提取，得到跨尺度通道混合特征序列；将跨尺度通道混合特征序列的末尾元素送入线性回归器中，预测生成感兴趣区域的空间转录组基因计数；重复以上，获得整个玻片标本的空间转录图谱。

本发明授权基于多层级病理图像融合的空间转录图谱生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层级病理图像融合的空间转录图谱生成方法，其特征在于，包括：S1：获取玻片标本在至少两个不同放大倍率下的全扫描病理图像；S2：分别在不同放大倍率下的全扫描病理图像的层级上进行病理图像的感兴趣区域采样，得到各层级图像；S3：将各层级图像分别送入各自的卷积嵌入层中，得到各层级的序列化特征，并在各层级的序列化特征末尾增加一个可学习的元素，用于编码整个序列的信息；S4：对各层级的序列化特征进行单尺度的层级内特征提取，得到单尺度元素混合特征序列；S5：将所有层级的单尺度元素混合特征序列拼接为一个完整的二维矩阵，对该二维矩阵进行跨尺度的层级间特征提取，得到跨尺度通道混合特征序列，再将所述跨尺度通道混合特征序列按照输入的分层重新拆分，重新得到若干个层级拆分后的跨尺度通道混合特征序列；S6：将若干个层级拆分后的跨尺度通道混合特征序列末尾的元素取出并拼接，得到一维向量，将该一维向量送入线性回归器中，得到感兴趣区域的空间转录组基因计数；S7：重复S2-S6，获得整个玻片标本的空间转录图谱。

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