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龙图腾网恭喜中国标准化研究院申请的专利一种基于大数据的供应链数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411408564.9，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于大数据的供应链数据管理方法及系统是由朱虹;程越;王淑敏;徐凯程设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的供应链数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的供应链数据管理方法及系统，涉及供应链管理技术领域。通过获取待监管商户的历史交易时序数据，提取交易数据中的每日交易特征信息进行归一化处理，将归一化处理后的每日交易特征信息时序数据作为LSTM神经网络的输入序列，利用神经网络获取当前时刻每日交易特征信息的第一预测值，利用归一化处理后的每日交易特征信息时序数据构建统计预测模型，并计算当前时刻每日交易特征信息的第二预测值，将获取的第一预测值与第二预测值进行加权处理，获取当前时刻每日交易特征信息的加权预测值，设置预测允许误差，计算每日交易特征信息的预测值置信区间，根据获取的置信区间判定当前时刻每日交易特征信息的异常情况。

本发明授权一种基于大数据的供应链数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的供应链数据管理方法，其特征在于，包括：获取待监管商户的历史交易时序数据，提取所述交易数据中的每日交易特征信息，对获取的每日交易特征信息数据进行归一化处理；将归一化处理后的每日交易特征信息时序数据作为LSTM神经网络的输入序列，利用神经网络获取当前时刻第j项所述每日交易特征信息的第一预测值o1j；利用归一化处理后的每日交易特征信息时序数据构建统计预测模型，并计算当前时刻第j项所述每日交易特征信息的第二预测值o2j，其中，统计预测模型的表达式为： 式中，表示为第j项所述每日交易特征信息的第t个采样值的归一化值；表示为第j项所述每日交易特征信息的第t-p个的采样值的归一化值；的表示为第j项所述每日交易特征信息的第q个的采样值的归一化值；λ为常数系数，且λ∈0,1；m、n均为正整数，且m+n＝t；表示为第j项所述每日交易特征信息的第1个采样值的归一化值；将获取的第一预测值o1j与第二预测值o2j进行加权处理，获取当前时刻第j项所述每日交易特征信息的加权预测值oj，计算公式为：oj＝ko1j+1-ko2j，其中，k为预测值的权重系数，且k∈0,1；设置预测允许误差为dj，计算第j项所述每日交易特征信息的预测值置信区间其中，ojmin、ojmax分别为第j项所述每日交易特征信息的预测值置信区间的最小值和最大值，计算公式为：ojmin＝oj-dj，ojmax＝oj+dj；根据获取的置信区间判定当前时刻第j项所述每日交易特征信息的异常情况。

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