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龙图腾网恭喜江苏润鑫能源科技有限公司申请的专利一种基于AI识别模型的储能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411348875.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于AI识别模型的储能管理系统是由刘巍巍;白少磊;陈晓雨;李超;李建忠设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI识别模型的储能管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及储能管理技术领域，本发明公开了一种基于AI识别模型的储能管理系统；包括获取各个子单元的通讯特征，识别出适配程序，构建出储能管理场景，获取储能管理场景的综合管理参数，计算出储能管理场景的管理可靠指数，判定是否生成重新识别提示，制定出重新识别指令，并重新识别出适配程序；相对于现有技术，本发明通过AI识别模型能够针对性的预测出与通讯协议和点表相对应的适配程序，并可以对识别出的适配程序与子单元之间的适配运行可靠性进行准确的计算，在发现适配程度不佳时可以进行适配程序的重新识别，确保储能管理系统的各个子单元之间能够达到快速且准确的数据链和控制链导通适配效果，提高了储能管理系统的运行效率。

本发明授权一种基于AI识别模型的储能管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI识别模型的储能管理系统，应用于AI服务器，其特征在于，包括：模型识别模块，用于获取各个子单元的通讯特征，将通讯特征输入到提前训练好的AI识别模型中，识别出与通讯特征相对应的适配程序，通讯特征包括通讯协议和点表；场景构建模块，用于构建出具有控制链路的初始管理场景，并将适配程序发送至控制链路的控制点上，生成储能管理场景；指数计算模块，用于获取储能管理场景的综合管理参数，并基于综合管理参数，计算出储能管理场景的管理可靠指数，综合管理参数包括标准格式占比率、数据延迟时长和异常状态占比值；提示判定模块，用于将管理可靠指数与预设的管理可靠阈值比较，并根据比较结果，判定是否生成重新识别提示；重新识别模块，用于从综合管理参数中识别出优化参数，制定出重新识别指令，并重新识别出适配程序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏润鑫能源科技有限公司，其通讯地址为：212000 江苏省镇江市新区大港扬子江路33号5幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。