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龙图腾网恭喜中国矿业大学徐海学院;江苏纳奇机电设备工程有限公司申请的专利一种基于智能检测的多区域空调控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118816352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411149445.6，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权一种基于智能检测的多区域空调控制方法和系统是由张琳邡;纪河;韩传忠设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能检测的多区域空调控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于智能检测的多区域空调控制方法和系统，涉及空调技术领域，所述方法包括：获取当前检测周期的多个时刻多个区域的温度数据、设定温度数据、风通量数据工作功率数据、室外温度数据、平均人数；通过温度预测模型获得第一预测温度数据，并判断温度预测模型是否需要训练，如果需要，则训练温度预测模型；通过温度预测模型获得第二预测温度数据；根据第二预测温度数据和设定温度数据，判断工作功率数据和风通量数据是否需要调整；如果需要，则通过训练后的温度预测模型，确定调整后的空调工作功率数据和风通量数据。根据本发明，可提升温度调节的准确性，降低部分区域无法达到设定温度的可能性。

本发明授权一种基于智能检测的多区域空调控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能检测的多区域空调控制方法，其特征在于，包括：在当前检测周期的多个时刻，分别获取多个区域的温度数据；获取多个区域的设定温度数据，以及当前检测周期内空调出风口的风通量数据、空调的工作功率数据、室外温度数据和区域内的平均人数，区域内的平均人数的获取方式为统计各个时刻区域内的人数，并对各个时刻的人数进行平均，以确定区域内的平均人数；通过温度预测模型，对当前检测周期内的空调出风口的风通量数据、空调的工作功率数据、室外温度数据以及多个区域内的平均人数，以及在当前检测周期的第一个时刻的温度数据进行处理，分别获得多个区域在当前检测周期的多个时刻的第一预测温度数据，多个区域内的平均人数表示多个区域中的每个区域在多个时刻的平均人数；根据所述第一预测温度数据和所述温度数据，确定所述温度预测模型是否需要训练；如果所述温度预测模型需要训练，则根据所述第一预测温度数据、所述温度数据、所述风通量数据、所述室外温度数据和区域内的平均人数，对所述温度预测模型进行训练，获得训练后的温度预测模型；通过训练后的温度预测模型，对当前检测周期内的空调出风口的风通量数据、空调的工作功率数据、下一个检测周期的预测室外温度数据、多个区域内的平均人数，以及当前检测周期的最后一个时刻的温度数据进行处理，分别获得多个区域在下一个检测周期的多个时刻的第二预测温度数据；根据所述第二预测温度数据和所述设定温度数据，确定下一个检测周期的空调的工作功率数据和各个区域的空调出风口的风通量数据是否需要进行调整；如果需要进行调整，则根据所述设定温度数据、所述下一个检测周期的预测室外温度数据、多个区域在当前检测周期的最后一个时刻的温度数据、多个区域内的平均人数以及训练后的温度预测模型，确定调整后的空调工作功率数据，以及各个区域的空调出风口的调整后的风通量数据；在下一个检测周期，将空调的工作功率数据设定为所述调整后的空调工作功率数据，并将各个区域的空调出风口的风通量数据设定为所述调整后的风通量数据；如果所述温度预测模型需要训练，则根据所述第一预测温度数据、所述温度数据、所述风通量数据、所述室外温度数据和区域内的平均人数，对所述温度预测模型进行训练，获得训练后的温度预测模型，包括：根据各个区域的第一预测温度数据、温度数据、平均人数、风通量数据，以及所述室外温度数据，确定温度预测模型的损失函数；根据所述损失函数，对所述温度预测模型进行训练，获得训练后的温度预测模型；根据各个区域的第一预测温度数据、温度数据、平均人数、风通量数据，以及所述室外温度数据，确定温度预测模型的损失函数，包括：根据公式 确定温度预测模型的损失函数LOSS,其中，Tk,i为第k个区域在当前检测周期的第i个时刻的温度数据，T1,k,i为第k个区域在当前检测周期的第i个时刻的第一预测温度数据，n为当前检测周期的时刻数量，nk为区域数量，Tout为室外温度数据，Fk为第k个区域在当前检测周期的风通量数据，Nk为第k个区域在当前检测周期内的平均人数，i≤n，k≤nk，且i、k、n和nk均为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学徐海学院;江苏纳奇机电设备工程有限公司，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市泉山区中国矿业大学徐海学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。