买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜无锡弘鼎华化工设备有限公司申请的专利基于CFD模拟的萃取塔内轴向混合的评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411130185.8，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于CFD模拟的萃取塔内轴向混合的评估方法及系统是由华健军设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CFD模拟的萃取塔内轴向混合的评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于CFD模拟的萃取塔内轴向混合的评估方法及系统，涉及液体萃取技术领域。通过构建萃取塔的几何及物理模型，对萃取塔内进行CFD流场模拟，获取模拟监测点处组分浓度时序序列{smt}及塔内真实监测点处组分浓度时序序列{szt}，将组分浓度的模拟值与真实值进行作差处理，得到组分浓度的残差序列{Δst}，并进行小波变换处理，定义t时刻组分浓度采样值的数据状态，构建数据状态转移矩阵A＝aij2×2，计算组分浓度采样值状态为0或1的概率值pt1，根据计算结果判定获取的塔内真实监测点处组分浓度在t时刻的异常情况，识别并剔除数据序列{szt}中的异常数据，获取重构后的塔内真实监测点处组分浓度时序序列{szt'}，根据序列{szt'}计算萃取塔内轴向混合系数。

本发明授权基于CFD模拟的萃取塔内轴向混合的评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于CFD模拟的萃取塔内轴向混合的评估方法，其特征在于，包括：获取待评估萃取塔的几何参数及加工参数，构建萃取塔的几何及物理模型，根据构建的模型对萃取塔内进行CFD流场模拟，在塔内CFD流场稳定后，采用固定时间间隔Δt内纯组分进样的方式模拟脉冲信号，获取模拟监测点处组分浓度时序序列{smt}，t＝1,2，...，N；使待评估萃取塔以相同加工参数运行，获取塔内真实监测点处组分浓度时序序列{szt}，将组分浓度的模拟值与真实值进行作差处理，得到组分浓度的残差序列{Δst}，其中，Δst＝smt-szt，并对残差序列进行小波变换处理；定义组分浓度采样值的数据状态为S，其中，S＝{0,1}，S＝1时表示数据状态为正常；S＝0时表示数据状态为异常，构建数据状态转移矩阵A＝aij2×2，其中，aij表示数据由状态i经一步转换至状态j的概率值，aij＝PSt＝j|St-1＝i；i，j∈S；计算t时刻组分浓度采样值状态为1的概率值pt1，根据计算结果判定获取的塔内真实监测点处组分浓度在t时刻的异常情况，识别并剔除数据序列{szt}中的异常数据，获取重构后的塔内真实监测点处组分浓度时序序列{szt'}；根据获取的序列{szt'}计算待评估萃取塔内轴向混合系数；概率值pt1的计算公式为： 式中，N[·|·]为高斯分布函数；Wt,f为t时刻小波系数；Wa为正常小波系数平均值；Wv为正常小波系数方差；T为高斯分布函数关系式；异常情况判定原则为：定义函数θt1、θt0，其中，θt1＝ai1×pt1；θt0＝ai0×pt0；当θt1≥θt0时，有St＝1，说明获取的塔内真实监测点处组分浓度为正常数据值；当θt1＜θt0时，有St＝0，说明获取的塔内真实监测点处组分浓度为异常数据值；轴向混合系数计算公式为： 式中，Pe为轴向混合系数；u为塔内流体速度；L为特征长度；ta表示为平均停留时间；σ2表示为停留时间分布方差；D为塔内流体扩散系数；平均停留时间的计算公式为：式中，sk组分浓度采样值；tk为组分浓度采样值为sk时的停留时间；停留时间分布方差的计算公式为：序列{szt'}的获取流程包括以下步骤：获取数据序列{szt}中的异常数据szq，其中，q∈N；提取数据序列{szt}中异常数据szq的前m个数据，分别为szq-1、szq-2、...、szq-m，其中，q-m≥1；将提取的数据带入计算公式：式中，szq'为异常数据szq重构后的数据值；λ为常数系数；将数据序列{szt}中的异常数据szq替换为重构后的数据值szq'，即获取序列{szt'}。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡弘鼎华化工设备有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区胡埭镇杜巷路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。